Habituellement, un scanner CT prend de nombreuses radiographies sous différents angles et assemble une image en trois dimensions. Mais parfois, les médecins ne scannent qu'une petite zone — par exemple un seul poumon — et les données sont incomplètes. C'est comme un cuisinier à qui l'on donne une cuillère de soupe à goûter et à qui l'on demande de donner la recette exacte de toute la marmite.

Le nouvel algorithme résout ce problème autrement : il n'invente pas ce qui manque, mais agit comme un cuisinier qui part d'une recette approximative, ajoute les ingrédients, goûte, compare avec le goût de référence de cette fameuse cuillère, et répète l'opération jusqu'à ce que cela corresponde. Contrairement aux anciennes approches, où les contours étaient « flous » et où les réseaux de neurones dessinaient des détails plausibles mais faux, cette méthode préserve la netteté et s'en tient strictement aux mesures réelles.