Un interprète à une réunion peut noter chaque mot puis le vérifier avec l'original, ou bien apprendre la langue et restituer l'essentiel immédiatement. Autrefois, les scientifiques travaillant avec le télescope à neutrinos IceCube faisaient la première option : ils modélisaient le trajet de chaque photon né dans la glace jusqu'à chacun des 5160 capteurs. Cela pouvait prendre jusqu'à 100 000 heures de calcul sur de puissantes cartes graphiques, car la glace n'est pas homogène et la lumière y est diffusée par les bulles d'air et les poussières.

Le réseau de neurones candela, créé à Harvard et au MIT, a agi comme un bon interprète : il a appris la langue de la glace. On lui donne les coordonnées de la source lumineuse et du capteur, et il répond instantanément quelle quantité de lumière arrivera et quand. Pour cela, le réseau a été entraîné sur 65 536 exemples générés par l'ancienne méthode lente. Désormais, un événement qui prenait environ une seconde est traité par candela en 10 à 20 millisecondes, soit 50 à 100 fois plus vite.

Ce n'est pas simplement une accélération. Grâce au fait que le réseau sait calculer des dérivées, on peut directement ajuster les paramètres des neutrinos et calibrer les propriétés de la glace. Cela signifie que le télescope IceCube pourra répondre plus précisément à la question de l'origine des neutrinos les plus énergétiques de l'Univers. L'interprète a appris la langue, et maintenant la réunion se déroule cent fois plus vite.