Летом небо над Западной Африкой темнеет, и начинается сезон дождей, который кормит сотни миллионов людей. Эти дожди приносит западноафриканский муссон — ветер, который тянет влажный воздух с океана на сушу. Но сила дождей зависит от температуры воды в трёх далёких местах: тёплое течение Эль-Ниньо в Тихом океане, Средиземное море и экваториальная Атлантика. Как именно каждый из них влияет на дожди, учёные проверяют с помощью компьютерных моделей.
Есть два вида моделей. Глобальные модели покрывают всю планету, но крупными клетками, как пиксели на старой фотографии. Региональные модели берут маленький участок, например Западную Африку, и считают его гораздо подробнее, как увеличительное стекло. Логично думать, что подробная модель лучше передаст и связи с океаном. Но учёные сравнили 8 глобальных моделей и 11 региональных с реальными наблюдениями за 26 лет и увидели неожиданное.
Региональные модели действительно лучше слышат Средиземное море: если вода там тёплая, они правильно показывают больше дождей в Сахеле. Зато они хуже слышат Эль-Ниньо. Глобальные модели знают, что тёплый Тихий океан обычно означает засуху в Сахеле, а региональные этот сигнал теряют, потому что Тихий океан находится далеко за пределами их маленькой области. Третий сигнал, из Атлантики, проверить не удалось: за эти годы он всегда выступал вместе с Эль-Ниньо, и разделить их было невозможно, как услышать тихий голос, когда рядом кричат.
Вывод простой: нет одной лучшей модели. Для прогноза засух от Эль-Ниньо лучше брать глобальную модель, а для влияния Средиземного моря — региональную. Это как переводчик, который отлично передаёт одного собеседника, но заглушает другого. Поэтому перед тем как предсказывать дожди, нужно понять, какой океан важнее в этот раз, и выбрать подходящий инструмент.
Региональная модель SMHI-RCA4, прогнанная с разными глобальными моделями, стабильно создаёт ложную засуху над Конго. Этот дефект воспроизводится и в других региональных моделях, что указывает на общую проблему параметризации конвекции в этой части Африки.