
Систематический метод создания согласованной исторической записи метеорологических и климатических переменных путем объединения наблюдений с моделью.Термин «реанализ» отличает этот процесс от оперативного метеорологического анализа, который выполняется в реальном времени для прогнозирования. При реанализе для всего исторического периода используется одна и та же версия модели, что позволяет избежать несоответствий, которые возникли бы при обновлении моделей. Это делает набор данных пригодным для долгосрочных климатических исследований, поскольку изменения в данных отражают реальные атмосферные вариации, а не артефакты изменений модели. К основным продуктам реанализа относятся ERA5 Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) и реанализ MERRA (Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications) НАСА.
Первые крупные проекты реанализа начались в 1990-х годах под руководством таких организаций, как НАСА и ECMWF, на основе более ранних оперативных систем анализа. Национальные центры прогнозирования окружающей среды (NCEP) и Национальный центр атмосферных исследований (NCAR) создали первый широко используемый реанализ — NCEP/NCAR Reanalysis — в 1996 году. С тех пор последующие поколения улучшили разрешение, физические параметризации и обработку наблюдений.
Модель также предоставляет переменные, которые непосредственно не наблюдаются, такие как поверхностные тепловые потоки или влажность почвы, используя физические законы для их связи с ассимилируемыми переменными. Однако эти производные величины менее надежны, чем непосредственно ассимилируемые, поскольку зависят от параметризаций модели. Качество реанализа зависит от плотности и точности наблюдений, которые со временем улучшаются, особенно с появлением спутниковых данных в конце 1970-х годов. Это означает, что наборы данных реанализа более неопределенны в ранние десятилетия, и пользователи должны учитывать это при анализе долгосрочных тенденций.
Наборы данных реанализа используются для мониторинга климата, например, для отслеживания глобальных температурных аномалий, а также в качестве граничных условий для региональных климатических моделей, а также для проверки прогнозов погоды и климата.
Набор данных реанализа ERA5, выпущенный в 2019 году, предоставляет почасовые оценки сотен переменных с 1940 года по настоящее время, и для его создания потребовалось обработать более 10 петабайт данных.












