Город можно изучать по-разному: один наносит на карту улицы, другой — потоки машин, третий — плотность населения. Карты не совпадают, но описывают одно и то же место. Похожая задача встаёт, когда биологи смотрят на клетку через разные приборы: один показывает её форму, другой — распределение белков внутри. Нужно понять, как эти данные связаны.
Новый метод UnSyncOT делает именно это. Он берёт два набора измерений из разных пространств — например, снимок ткани и список активных генов — и ищет, как перетекает масса между ними. При этом масса может не сохраняться: часть клеток гибнет, часть рождается. Метод позволяет синхронизировать такие «карты» даже без точного соответствия точек.
Проверка на численных моделях показала, что расчёты сходятся и работают стабильно. Такой инструмент пригодится там, где данные собирают разными способами: от биологии до транспорта.
Метод назван «несбалансированным», потому что масса в системе не обязана сохраняться — как в живом городе, где люди рождаются и умирают.