величина

плотность

Число людей на единицу площади, ключевой параметр для прогнозирования условий возникновения давки.
13 статей · 4 формулы

Описание

В контексте динамики толпы плотность — это число людей на единицу площади, обычно измеряемое в человеках на квадратный метр. Это самый важный параметр для прогнозирования того, будет ли толпа двигаться плавно, станет ли перегруженной или перерастёт в опасную давку. При низкой плотности люди движутся свободно; с ростом плотности индивидуальное движение становится ограниченным, и толпа начинает вести себя скорее как сыпучий материал или жидкость, с возникновением коллективных паттернов.

История

Систематическое изучение плотности толпы и её связи с безопасностью началось всерьёз после трагедии на стадионе «Хиллсборо» в 1989 году, что привело к разработке моделей пешеходного потока и концепции «турбулентности толпы» такими исследователями, как Дирк Хельбинг, в начале 2000-х годов.

Как это работает

Когда плотность превышает примерно 4–5 человек на квадратный метр, толпа входит в режим, при котором физический контакт между телами становится частым, а силы, которые люди оказывают друг на друга, могут распространяться по толпе подобно волнам. При ещё более высокой плотности толпа может сжаться настолько, что люди теряют способность контролировать собственные движения, и давление может вызвать удушье или травмы от сдавливания. Переход от упорядоченного потока к опасному сжатию не является постепенным — это фазовый переход, подобно тому, как газ конденсируется в жидкость.

Где применяется

Пороговые значения плотности используются при проектировании стадионов, вокзалов и мест паломничества для установления безопасных пределов заполнения и планирования мер по контролю за толпой, а также в системах мониторинга в реальном времени, которые предупреждают власти о том, что толпа становится опасно плотной.

Любопытный факт

При плотности выше примерно 6 человек на квадратный метр силы между людьми в толпе могут быть достаточными, чтобы согнуть стальные барьеры — факт, задокументированный после нескольких смертельных давок.

Граф понятий →

Формулы

$$\rho = \frac{m}{V}$$
Плотность — это масса, делённая на объём.
Что в формуле
ρпеременнаяплотность — плотность кг/м³
mпеременнаямасса — масса кг
Vпеременнаяобъём — объём м³
$$\kappa_d = \frac{3}{4} \frac{X_d}{\rho_d \lambda}$$
Непрозрачность мелких пылевых зерен зависит от массовой доли и плотности материала.
Что в формуле
κ_dпеременнаянепрозрачность пыли (поглощение+рассеяние на единицу массы) — непрозрачность м²/кг
X_dпеременнаямассовая доля пыли (масса пыли на единицу массы газа+пыли) — mass fraction
ρ_dпеременнаяплотность материала пылевого зерна — плотность кг/м³
λпеременнаядлина волны излучения — длина волны м
$$v = \sqrt{\frac{2mg}{\rho A C_D}}$$
Скорость, при которой сила сопротивления уравновешивает силу тяжести.
Что в формуле
vпеременнаяпредельная скорость — скорость м/с
mпеременнаямасса падающего объекта — масса кг
gпеременнаяускорение свободного падения — ускорение свободного падения м/с²
ρпеременнаяплотность жидкости — плотность кг/м³
Aпеременнаяплощадь поперечного сечения — площадь м²
C_Dпеременнаякоэффициент сопротивления — drag coefficient
$$-\frac{dE}{dx} = \frac{4\pi N_A r_e^2 m_e c^2 \rho z^2}{A \beta^2} \left[ \ln\left(\frac{2m_e \gamma^2 v^2 W_{\text{max}}}{I^2}\right) - 2\beta^2 - \delta - 2\frac{C}{Z} \right]$$
Потери энергии заряженных частиц на ионизацию в веществе.
Что в формуле
EпеременнаяКинетическая энергия заряженной частицы — энергия Дж
xпеременнаяДлина пути в материале — длина м
\rhoпеременнаяПлотность поглощающего материала — плотность кг/м³
zпеременнаяЗарядовое число налетающей частицы — charge number
AпеременнаяМассовое число поглотителя — atomic mass number
\betaпеременнаяСкорость частицы относительно скорости света — velocity ratio
\gammaпеременнаяЛоренц-фактор частицы — лоренц-фактор
vпеременнаяСкорость частицы — скорость м/с
W_{\text{max}}переменнаяМаксимальная передаваемая энергия в одном столкновении — энергия Дж
IпеременнаяСредний потенциал возбуждения поглотителя — энергия Дж
\deltaпеременнаяПоправочный коэффициент на плотность — density correction
CпеременнаяОболочечный поправочный коэффициент — shell correction
ZпеременнаяАтомный номер поглотителя — atomic number
N_AконстантаЧисло частиц, составляющих вещество, на моль — постоянная Авогадро = 6.02214076e23 1/моль
r_eконстантаРадиус классического электрона — классический радиус электрона = 2.8179403262e-15 м
m_eконстантаМасса покоя электрона — масса электрона = 9.1093837015e-31 кг
cконстантаСкорость света в вакууме — скорость света = 299792458 м/с
-\frac{d}{dx}операторОтрицательная производная по длине пути — negative derivative
\lnоператорНатуральный логарифм — натуральный логарифм

Статьи по теме · 13

Порог в толпе: как каждый третий защищённый меняет ход эпидемии
Толпа пешеходов на площади движется хаотично: каждый идёт своей дорогой, иногда сталкиваясь с другими. Если в этой толпе каждый третий одет в защитный костюм, который не пропускает заразу, ритм распространения болезни меняется скачком. Именно такую картину воспроизвели учёные, смоделировав 3000 самодвижущихся частиц, которые отталкиваются друг от друга и заражаются при тесном контакте.
Популяции и эволюция2026-08-151 минarXiv:2608.14965экспресс
Тишина соседа как сигнал безопасности: как стая фильтрует ложные тревоги
Одинокая рыба замечает тень над головой. Бежать? Если это просто лист, она зря потратит силы и выдаст себя хищнику. Если это цапля — промедление смертельно. Таков вечный компромисс одиночки: быстрая реакция означает много ложных тревог, осторожность — риск быть съеденным. В стае всё иначе. Сосед, который спокойно продолжает щипать водоросли, — это живое доказательство того, что опасности нет.
Погода против климата: как отличить шум от сигнала
Зимой в одном районе города выпадает втрое больше снега, чем в соседнем. Один год — жара, другой — холод. Это капризы погоды — краткосрочные, хаотичные колебания атмосферы. А за десятилетия виден другой, медленный сдвиг: зимы в среднем становятся мягче. Отличить одно от другого — главная задача климатологов.
Неподвижные частицы оживают в толпе: рождение активного газа
На концерте в плотной толпе каждый шаг даётся с трудом — чем теснее, тем меньше хочется двигаться. Так обычно ведёт себя и активная материя: рои бактерий или стаи роботов замирают в тесноте. Но одна группа исследователей обнаружила обратный эффект.
Биофизика2026-07-311 минarXiv:2608.00314экспресс
Рой насекомых: как случайный шум удерживает единство
Рой москитов напоминает живое облако — сотни тел кружат вместе, но никто не выстраивается в линию и не повторяет движений соседа, как скворцы или рыбы. Долгое время было непонятно, на чём держится такое единство. Авторы новой работы предположили: насекомые общаются звуком. Каждая особь слышит гул множества крыльев вокруг и летит туда, где этот гул громче — к центру «звукового облака».
Пульс молодых звёзд оказался горячее, чем думали
Молодое звёздное скопление похоже на оркестр перед концертом: каждый инструмент настраивается по-своему, и общий гул кажется хаосом. Но если прислушаться, можно различить отдельные ноты. Примерно так астрономы изучают переменные звёзды типа δ Щита — их яркость меняется с периодами от получаса до нескольких часов, и в этой пульсации зашифрованы масса, возраст и внутреннее устройство.
Обработка сигналов2026-07-161 минarXiv:2607.14738экспресс
Сложность толпы: почему усреднённая энтропия не работает
Обычно сложность систем — от движения спутников до сердечных ритмов — оценивают усреднённой энтропией (мерой непредсказуемости, как её понимал Больцман). Но это похоже на оценку океана только по высоте волн: средняя цифра скрывает всё богатство подводных течений. Метод CWMMSE ныряет глубже.
Распознавание движений: ключ в позе, а не в траектории
Исследователи отобрали 16 повседневных действий — от мытья посуды до приседаний — и разложили движения на элементарные составляющие, подобно тому, как спектроскоп разделяет свет на спектр частот. Они сравнили три подхода к анализу и обнаружили неожиданный ключ к распознаванию: для идентификации действия достаточно усреднённого стоп-кадра, то есть статичной позы.
Физика и общество2026-05-241 минarXiv:2605.25248экспресс
Сообщества по размеру: когда сети собирают как пазл
Социальная сеть похожа на город: есть районы-гиганты и крошечные переулки. Когда алгоритм ищет в ней сплочённые компании, он часто выделяет пару огромных групп и много мелких осколков. Но заказчику — например, муниципалитету — нужны районы примерно одного размера, чтобы равномерно распределить поликлиники или школы.
Когда беспорядок рождает порядок
Разложим на столе горсть монет. Каждая монета — это возможный исход: выпадение орла, решки или ещё чего-то. Если мы знаем, насколько хаотичен этот набор (его энтропию), то какие комбинации вероятностей встретятся чаще? Оказывается, ответ зависит от того, много ли хаоса мы разрешили.
Почему нейроны не могут дружить со всеми подряд
Нейрон в мозге похож на человека, который раздаёт свои визитки на многолюдной конференции. Сначала он легко знакомится, но по мере заполнения записной книжки каждый новый контакт требует всё больше усилий — свободного места остаётся мало. Это правило «скученности» авторы положили в основу модели: чем больше входящих связей уже есть у нейрона, тем труднее сформировать ещё одну.
Популяции и эволюция2026-01-201 минarXiv:2601.13947экспресс
Как слабый побеждает: бегство от соседа спасает вид
Два вида бактерий делят одну чашку Петри. Оба едят одну и ту же пищу, и по всем правилам один должен вытеснить другого. Но в реальности они часто живут вместе годами. Секрет — в умении вовремя уйти. Бактерии не сидят на месте. Когда рядом появляется чужак, они начинают двигаться быстрее.
Толпа как гранулированная среда: почему модели пасуют перед давкой
Плотность в четыре человека на квадратный метр — порог, за которым толпа перестаёт быть суммой отдельных прохожих и превращается в нечто иное. На площади Консисториаль в Памплоне во время фестиваля Сан-Фермин локальная плотность достигала девяти человек на квадратный метр.