Стандартная космологическая модель опирается на Большой взрыв и тёмную энергию — гипотетическую форму энергии, заставляющую Вселенную расширяться с ускорением. Однако существует альтернатива — модель Леметра–Толмена–Бонди, где расширение Вселенной объясняется не загадочной силой, а естественными неоднородностями в распределении материи — сгустками галактик и обширными пустотами (войдами).
Ранее точные расчёты в этой модели напоминали детальное 3D-моделирование извилистой дороги: каждую «неровность» пространства-времени, вызванную локальными уплотнениями материи, приходилось обсчитывать часами. Теперь исследователи применили алгоритм символьной регрессии — программу, которая перебирает миллионы простых математических выражений, подгоняя их под результаты сложных численных симуляций. Этот процесс подобен эволюционному отбору: программа генерирует случайные формулы, оценивает их точность и комбинирует лучшие, постепенно приближаясь к оптимальному решению. Найденные формулы настолько компактны, что их можно записать на салфетке, но они заменяют многодневные вычисления с погрешностью менее 0,3%.
Благодаря этому учёные смогут за секунды проверять, как такая «неровная» Вселенная соотносится с реальным расположением галактик и вспышками сверхновых, и насколько она лучше стандартной модели с тёмной энергией. Это не просто экономия времени: возможно, тёмная энергия окажется миражом, и весь секрет ускоренного расширения — в космических «ухабах», то есть в неоднородностях распределения вещества.
Программа, искавшая формулы, работала как цифровая эволюция: из миллионов случайных комбинаций выживали самые точные — в итоге появились уравнения, которые умещаются на стикере. Примерно так можно заново «открыть» закон всемирного тяготения, просто наблюдая за падающими яблоками, но потратив на это не столетия, а пару часов.