Вязкоупругие материалы — это полимеры, которые, подобно тесту, хранят память о каждом прикосновении: их реакция на удар зависит от всей предшествующей истории деформаций. Ещё Максвелл и Больцман дали этому математическое описание, но для компьютерного расчёта инженерам приходилось моделировать каждую молекулу на каждом временнóм шаге — вычислительная задача, неподъёмная даже для суперкомпьютеров.

Теперь на помощь пришла нейросеть, обученная на тысячах виртуальных экспериментов. Она улавливает закономерности без прямого перебора миллиардов частиц, словно опытный пекарь, по одному виду теста понимающий всю его предысторию. Внутренние параметры сети накапливают информацию о прошлых состояниях, подобно тому как энтропия — мера молекулярного беспорядка — собирает сведения о термодинамической истории системы.

Испытания показали: модель точно воспроизводит поведение углеродного полимера — полимочевины, в том числе при циклическом изгибе, ударе и даже с учётом нагрева. Удивительный факт: слой такой полимочевины толщиной в несколько миллиметров способен защитить бетонную стену от взрывной волны. Нейросеть работает в тысячи раз быстрее классических моделей, и её легко встроить в любую инженерную программу как универсальный шаблон — аналог стандартной модели для физики материалов.