Старая краска на одной доске уже высохла, а новую ещё не нанесли — но нужно понять, какая лучше защищает от дождя. Обычно красят две доски и ждут год. Исследователи пошли иначе: они научили компьютер по старым фотографиям предсказывать, как та же доска выглядела бы под другой краской. Реальный эксперимент не понадобился.

В медицине такой приём называют виртуальным контролем. Вместо того чтобы искать детей с болезнью Крона, которые согласились бы год лечиться старым препаратом, учёные взяли истории болезни тех, кто уже получал инфликсимаб (IFX). На этих данных обучили пять моделей машинного обучения — пять разных способов заглянуть в будущее. Затем каждую модель «спросили»: а что было бы с пациентами, которые на самом деле лечились адалимумабом (ADA), если бы им давали IFX?

Такой подход особенно ценен, когда набирать контрольную группу невозможно этически или слишком дорого. Компьютер, обученный на исторических данных, становится «цифровым двойником» целой группы пациентов. Модель ещё нужно проверять на новых данных, но первый шаг сделан: виртуальные руки помощи уже протянуты в клинические испытания — почти как та доска, покрашенная без единого мазка кистью.