Для извлечения максимальной космологической информации из данных о крупномасштабной структуре предложен конвейер на основе Simulation-Based Inference (SBI). Используя нейросетевые эмуляторы, обученные на полных гидродинамических симуляциях, генерируются карты распределения галактик и интенсивности излучения нейтрального водорода (HI) из быстрых приближённых симуляций тёмной материи. Совместно с методом нейросетевой апостериорной оценки (neural posterior estimation) это позволяет ограничивать параметры Ωm и σ8, маргинализуя по астрофизическим неопределённостям. Сравнение выводов по спектру мощности и по представлениям на уровне поля (2D- и 3D-карты) показывает, что переход от сводных статистик к полному полю даёт выигрыш в точности (figure of merit) примерно в 3 раза, причём 3D-карты обеспечивают наиболее точные и хорошо откалиброванные апостериорные распределения. Совместное использование данных по галактикам и HI улучшает ограничения по сравнению с отдельными трассерами в 2–7 раз в зависимости от конфигурации.
Астрономы строят карты галактик и слушают радиошёпот нейтрального водорода. Сигнал настолько слаб, что его заглушил бы даже работающий телевизор, но чуткие антенны улавливают его из глубин Вселенной. Чтобы понять, сколько в ней тёмной материи и как быстро она расширяется — процесс, заданный расширением пространства, — учёные обратились к компьютерным симуляциям.
Метод похож на работу повара, который, пробуя разные сочетания ингредиентов, воссоздаёт неизвестный рецепт. Запускаются тысячи виртуальных вселенных с разным количеством тёмной материи и других параметров, пока одна не даст карту, неотличимую от настоящей.
Применив подход одновременно к картам галактик и водорода, точность выросла в 2–7 раз. Трёхмерные карты добавляют ещё трёхкратный выигрыш. Это позволит заглянуть в раннюю Вселенную и проверить, не таит ли тёмная материя новых сюрпризов.
🎯 Сигнал от нейтрального водорода приходит на волне длиной 21 сантиметр. Он настолько слаб, что его может заглушить работающий телевизор, но астрономы улавливают его с помощью чувствительных антенн.
🎬 В культовой трилогии «Матрица» реальность оказалась компьютерной симуляцией. В этой работе учёные, наоборот, используют симуляции, чтобы докопаться до истинной природы нашего мира.