Оркестр из тридцати шести инструментов играет почти в унисон. Дирижёр пытается расслышать, какой именно голос ведёт мелодию, но звуки сливаются, и каждый следующий такт лишь добавляет сомнений. Так исследователи, изучающие гиппокамп, пытаются понять, какая из его зон отвечает за память или мышление, но соседние зоны так похожи друг на друга, что разделить их вклад почти невозможно.
Чтобы проверить, можно ли вообще найти такую связь, учёные взяли данные 638 человек из Кембриджского когортного исследования. Они измерили объёмы 36 зон гиппокампа у каждого участника и сопоставили их с результатами когнитивных тестов. Сначала не нашлось ни одной зоны, которая была бы явно связана с результатами: все сигналы оказались слишком слабыми и неустойчивыми.
Тогда исследователи пошли на хитрость. Они добавили в данные искусственный эффект, как если бы точно знали, что одна конкретная зона действительно важна, и проверили, сможет ли анализ её найти. Оказалось, что даже при сильном эффекте найти нужную зону удавалось лишь в части случаев. Если эффект был слабым, как чаще всего и бывает в реальных исследованиях, то даже идеально чистые данные не позволяли надёжно указать правильную зону.
Любопытно, что способ обработки данных влиял на результат сильнее, чем наличие корреляций. При одном методе анализа нужную зону находили чаще, при другом — реже, хотя данные были одинаковыми. А более половины пар зон оказались взаимозаменяемыми: данные не позволяли отличить одну от другой.
Вернёмся к оркестру. Даже если один инструмент действительно ведёт мелодию, слушатель в плотном унисоне не сможет назвать его уверенно. Так и с гиппокампом: пока эффекты малы, а зоны тесно связаны, точная локализация остаётся скорее мечтой, чем достижимой целью.
Условие числа матрицы дизайна составило 1727, а медианный фактор инфляции дисперсии — 7,3, что означает: информация о многих зонах почти полностью дублируется соседними. При этом 32 из 36 бивариантных корреляций с когнитивным фактором были положительными, то есть отрицательный коэффициент в многомерной модели пришлось бы интерпретировать как супрессию, а не как обратную связь.
Работа опубликована не на arXiv. Здесь её страница, PDF и формализация: проверить можно самим, а не только прочитать наш разбор.