Корабль попал в шторм, и капитан раздаёт спасательные круги. Кому-то круг спасёт жизнь, а кого-то только стеснит. Так и с химиотерапией после операции по поводу рака груди: она помогает не всем, но врачи не могут заранее узнать, кому именно.
Новая компьютерная модель CTX решает эту задачу. Она смотрит на два источника: микроскопическую фотографию опухоли, где видно, как выглядят раковые клетки, и обычные сведения о пациентке, такие как возраст и стадия болезни.
Для каждой пациентки модель считает два варианта: что будет, если лечить только гормонами, и что изменится, если добавить химиотерапию. Разница между этими предсказаниями и есть польза от химиотерапии для конкретной женщины. Если польза большая, лечение стоит назначить, если маленькая, можно обойтись без него. Такой подход точнее, чем генетический тест, который просто оценивает риск возврата болезни, но не говорит, поможет ли лекарство. В итоге химиотерапию можно назначать на 30% реже, не ухудшая результаты лечения.
Модель Falcon, используемая для анализа гистологических снимков, была обучена на двух миллиардах фрагментов тканей — это примерно 40 000 полных слайдов, что сопоставимо с архивом крупного онкологического центра за десятилетия.
Идея предсказания индивидуальной реакции на лечение перекликается с фильмом «Гаттака», где генетический анализ определяет судьбу человека. Здесь, однако, речь не о фатализме, а о возможности выбрать оптимальную терапию на основе данных.