تعزف الأوركسترا قبل الحفل. كل عازف يلتقط الإيقاع الجماعي، فيولد النظام في القاعة. وعلى نحو مماثل، يعمل الحاسوب الكمومي الخزاني: فالكيوبتات، مثل العازفين، تتفاعل مع بعضها البعض، محوّلة الإشارة الفوضوية إلى لحن يمكن التنبؤ به.
الحوسبة الخزانية معروفة منذ زمن. الشبكات الصدوية التقليدية تتطلب ضبطًا دقيقًا وموارد كبيرة. أما الأنظمة الكمومية فتُعد بديناميكيات غنية بفضل التراكب والتشابك، لكنها حتى الآن لم تتعامل إلا مع الإشارات أحادية البعد. العمل الجديد يكيّف لأول مرة خزانًا كموميًا قائمًا على البوابات ليتعامل مع السلاسل متعددة الأبعاد، مع مراعاة الترابط الفعلي للكيوبتات. هذه خطوة نحو التطبيق العملي للحوسبة الكمومية في مهام السلاسل الزمنية.
على المحاكي الخالي من الضجيج، يحقق النموذج خطأً مقداره 0.0087 لنظام لورنز و0.0036 لإل نينيو، متجاوزًا الشبكات العصبية المتكررة التقليدية. على المعالج الحقيقي IBM Heron R2 الذي يضم 156 كيوبتًا، تبقى الدقة محفوظة. وبالنسبة لإل نينيو، يعمل الضجيج على تحسين النتيجة: ينخفض الخطأ إلى 0.0030. ويُظهر التحليل أن الضجيج يركّز تباين الخصائص في الاتجاه الرئيسي، ليعمل كمنظّم ضمني. أما بالنسبة للورنز فالتأثير عكسي: فالضجيج يبدد المعلومات ويضعف التنبؤ.
يُثبت العمل أن الخزانات الكمومية القائمة على البوابات يمكنها منافسة الطرق التقليدية في التعامل مع الفوضى متعددة الأبعاد حتى على العتاد الحالي المليء بالضجيج. ولأول مرة، تظهر فائدة عملية للضجيج بوصفه منظّمًا لمجموعة بيانات محددة . وهذا يفتح الطريق أمام استخدام منهجي لضجيج العتاد كمورد وليس كعائق. كما تؤكد النتائج على أهمية مراعاة [tag:topology]طوبولوجيا الترابطات عند تصميم الدوائر الكمومية.
لقد أتمّت الأوركسترا حفلها. ضجيج القاعة، الذي عادةً ما يزعج، يرافق اللحن أحيانًا فيجعله أنقى. يتعلم الخزان الكمومي استخدام هذا الضجيج ليتنبأ بالفوضى بشكل أفضل.
يحتوي معالج Heron R2 المستخدم في العمل على 156 كيوبتًا فائق التوصيل ويمكنه تنفيذ ما يصل إلى 5000 بوابة في تمرير واحد. ولمعالجة سلسلة زمنية واحدة مكونة من 990 نافذة، استغرق الأمر حوالي 20 دقيقة فقط من وقت الآلة.