كل ربيع تفقد توقعات النينيو قوتها، مثل مترجم يشرد ذهنه عند كل حفيف في القاعة فيحول اجتماعًا مدته ساعة إلى ساعتين. يسمي العلماء هذا بالحاجز الربيعي للتنبؤ (spring predictability barrier). البرنامج الجديد يتعلم إزالة الضوضاء من خرائط حرارة المحيط طبقة بعد طبقة، مثل مُرمِّم يزيل السخام عن لوحة قديمة.

اتضح أن البرنامج الذي تعلّم فقط على بيانات حقيقية من عام 1940 إلى 1999، يتنبأ بحرارة المحيط قبل 14 شهرًا بدقة جيدة، وفي تجربة أخرى قبل 26 شهرًا. لقد أظهر بشكل صحيح ظاهرة النينيو الفائقة لعام 2015 والنينيا الثلاثية للأعوام 2020–2022 بخطأ لا يتجاوز ±0.3 درجة مئوية. والأكثر إثارة للاهتمام: عندما نظر العلماء إلى كيفية إزالة البرنامج للضوضاء، رأوا أن هذه العملية توصف بنفس المعادلة التي تصف تذبذبات المياه الدافئة والباردة في المحيط. لقد تعلمت الشبكة العصبية من تلقاء نفسها، دون أي تلميحات، فيزياء النينيو.

الآن يمكن استخدام هذه الأداة في مراكز التنبؤ بالمناخ للتحذير المسبق من سنوات المحيط الدافئة والباردة وما يرتبط بها من جفاف أو فيضانات.