داخل التوكاماك، وهو كعكة مغناطيسية ضخمة، تصل حرارة البلازما إلى مئات الملايين من الدرجات. لا تلامس البلازما الجدران، بل تطفو في الفراغ محتجزة بحقول مغناطيسية غير مرئية. لكن البلازما متقلبة: أدنى تغير في التيار أو الضغط يجعل شكلها يتموج مثل الهلام على طبق. ولإبقائها في مكانها، يجب معرفة موقعها بدقة كل ميلي ثانية.
البرامج التقليدية لهذا الغرض بطيئة جدًا. فهي تحل معادلات معقدة، مثل محاسب يعيد حساب جميع الأرقام يدويًا. وجد العلماء طريقة أسرع: لقد علّموا الكمبيوتر أن "يتحسس" البلازما من خلال مؤشرات غير مباشرة — الحقول المغناطيسية خارج الحجرة — وأن يخمن شكلها فورًا. ولتحقيق ذلك، استخدموا أدوات جاهزة للتعلم الآلي مثل PyTorch وTensorRT، والتي تسرّع العمليات الحسابية على بطاقات الرسوميات.
سُميت الخوارزمية الجديدة PTEFIT. تعمل على توكاماك EXL-50U وتستهلك فقط 0.268 ميلي ثانية لكل إطار — أسرع من رفرفة جناح ذبابة. وهذا يكفي للتحكم في الملفات المغناطيسية في الزمن الحقيقي: إبقاء البلازما في مركز الحجرة والحفاظ على الشكل المطلوب لخطوط المجال المغناطيسي.
هذا النهج يشبه الانتقال من القيادة اليدوية إلى الطيار الآلي. فبدلاً من حل المعادلات من الصفر في كل مرة، يتعلم البرنامج من الأمثلة ثم يتصرف فورًا. وهذا يفتح الطريق أمام تشغيل أكثر استقرارًا لمفاعلات الاندماج المستقبلية، حيث يجب التحكم في البلازما بشكل مستمر دون توقف.
درجة حرارة البلازما في التوكاماك أعلى بعدة مرات من درجة حرارة مركز الشمس، لكنها محتجزة ليس بالجدران بل بالمجال المغناطيسي، وكأنها في زجاجة غير مرئية.