خوارزمية تجمع بين تقنيات الحوسبة الكمومية والتقليدية لحل المشكلات بكفاءة أكبر.الخوارزمية الهجينة هي استراتيجية حسابية تجمع بين تقنيات الحوسبة الكمومية والتقليدية لحل المشكلات بكفاءة أكبر من أي منهما بمفرده. تتفوق الحواسيب الكمومية في مهام معينة، مثل تحليل الأعداد الكبيرة أو محاكاة الأنظمة الكمومية، لكنها صاخبة وعرضة للأخطاء ومحدودة في عدد الكيوبتات التي يمكنها التعامل معها بشكل موثوق. من ناحية أخرى، تكون الحواسيب التقليدية مستقرة وقوية في العديد من المهام، لكنها تواجه صعوبة في المشكلات التي تتطلب استكشاف فضاء حلول واسع. تهدف الخوارزميات الهجينة إلى الجمع بين أفضل ما في العالمين من خلال تكليف المعالج الكمومي بالأجزاء المناسبة من المشكلة، بينما يتولى الحاسوب التقليدي الباقي، مثل التحسين أو تصحيح الأخطاء أو المعالجة الأولية واللاحقة.
اكتسب مفهوم الحوسبة الهجينة الكمومية-التقليدية زخمًا في العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين، خاصة مع اقتراح الخوارزميات الكمومية التغيّرية من قبل ألبرتو بيروتزو وزملائه في عام 2014، وتطوير خوارزمية التحسين التقريبي الكمومي من قبل إدوارد فارحي وزملائه في عام 2014. كانت هذه الأفكار مدفوعة بقيود الأجهزة الكمومية المبكرة، التي كانت صغيرة جدًا وصاخبة بحيث لا تسمح بتصحيح الأخطاء الكمومية الكامل.
في خوارزمية هجينة نموذجية، يقوم الحاسوب التقليدي بتحضير مشكلة، ويقسمها إلى أجزاء أصغر، ويرسل الأجزاء المناسبة للكم إلى المعالج الكمومي. ينفذ المعالج الكمومي عملية حسابية—غالبًا ما تكون مهمة تغيّرية أو أخذ عينات—ثم يعيد النتائج إلى الحاسوب التقليدي، الذي يحللها ويضبط المعاملات ويكرر العملية. تسمح حلقة التغذية الراجعة هذه، المعروفة باسم المحلل الذاتي الكمومي التغيّري أو خوارزمية التحسين التقريبي الكمومي، للنظام بتحسين حله عبر عدة عمليات تشغيل دون الحاجة إلى أن يكون العتاد الكمومي مثاليًا. يتولى الجزء التقليدي أيضًا تخفيف الأخطاء، وتصحيح الضوضاء في القياسات الكمومية.
تُستخدم الخوارزميات الهجينة في محاكاة الكيمياء الكمومية، ومشكلات التحسين في الخدمات اللوجستية والمالية، ومهام التعلم الآلي. مثال بارز هو تحسين شبكات الطاقة، حيث يمكن لخوارزمية هجينة إدارة الجدولة المعقدة لتوزيع الكهرباء بكفاءة أكبر من الطرق التقليدية وحدها.
غالبًا ما يُشار إلى مصطلح 'هجين' في هذا السياق على أنه 'الكأس المقدسة' للحوسبة الكمومية، لأنه يسمح للأجهزة الكمومية الصاخبة متوسطة الحجم الحالية (NISQ) بأن تكون مفيدة قبل بناء حواسيب كمومية متسامحة مع الأخطاء بالكامل.






















