نسيج أجسامنا يشبه المدينة: في أحياء مختلفة تعيش خلايا مختلفة، ولكل منها وظيفتها الخاصة. لفهم كيفية تنظيم هذه المدينة، يلتقط علماء الأحياء صورًا تُظهر أي الجينات نشطة في كل نقطة. لكن الصور الواضحة مكلفة، بينما الرخيصة منها تكون ضبابية — مثل صورة مدينة من ارتفاع كبير حيث لا يمكن تمييز المنازل الفردية.
الطريقة الجديدة SRast تتعلم تحويل هذه الصور الضبابية إلى صور مفصلة. إنها تعمل كمترجم يعرف لغات كثيرة: أولاً تدرس أنسجة مختلفة — من الدماغ إلى القلب — وتتذكر كيف تبدو بنيتها عادة. ثم، عند النظر إلى صورة ضبابية جديدة، تكمل التفاصيل دون الخلط بينها. الشيء الرئيسي هو أن الطريقة تراقب أن كمية "المادة" في كل نقطة لا تتغير: إذا كانت الإشارة ضعيفة في مكان ما في الصورة الخشنة، فلا ينبغي أن تظهر كمية زائدة في الصورة المفصلة. هذا مثل عدم القدرة على إضافة منازل لم تكن موجودة في الأصل عند تكبير الصورة.
أظهرت الاختبارات على أنواع مختلفة من الحيوانات وأجهزة مختلفة أن الطريقة تعيد بناء البنى الدقيقة بشكل أفضل من النظائر السابقة. وهذا يفتح الطريق لتحليل الأنسجة بدقة وبتكلفة منخفضة في المستشفيات والمختبرات، حيث كان يتعين سابقًا الاختيار بين السعر والجودة.
علم النسخ المكاني (Spatial transcriptomics) هو وسيلة لرؤية الجينات التي تعمل في كل نقطة من النسيج دون تدميره. في السابق، كان يتم تقطيع النسيج إلى قطع صغيرة، أما الآن فيمكن الحصول على خريطة كاملة.