مخطط كهربية القلب (ECG) يشبه شريطًا طويلًا يترك فيه القلب بصمة خطه. يفحصه الطبيب ليلاحظ اضطرابات النظم، لكن عندما يستمر التسجيل عدة أيام، يمتد الشريط لمسافة كيلومترات. تتعب العين، ويتشتت الانتباه، وقد تفوت اضطرابات نادرة لكنها خطيرة.
يعمل نظام AI-HEART كمساعد لا يعرف الكلل، يراجع الشريط كاملًا دون انقطاع. يستقبل تسجيلات متعددة الأيام من ثلاثة اشتقاقات (مثل ثلاث كاميرات تصور القلب من زوايا مختلفة)، ويزيل التشويش، ويحدد حدود الموجات، ويتعرف على أنواع مختلفة من اضطرابات النظم. لتعليمه تمييز النظم النادرة، لم يكتفِ المطورون باستخدام تسجيلات موسومة من الأطباء، بل أنشأوا أمثلة إضافية باستخدام نماذج توليدية (generative models) — كما لو كنت تدرّب نظامًا على التعرف على الوجوه برسم صور ناقصة.
الطبيب لا يبقى متفرجًا: فهو يتحقق من استنتاجات النظام ويصحح الأخطاء، وتعود هذه التصحيحات إلى التدريب. بهذه الطريقة، تتعلم المنصة تدريجيًا من أخطائها وتصبح أكثر دقة. النتيجة الرئيسية ليست مجرد دقة عالية، بل إمكانية دمج هذه الخدمة في العمل اليومي للعيادة: تخزين التسجيلات، وتتبع كل قرار، وإجراء تدقيق مريح.
هذا النظام ليس بديلًا عن طبيب القلب، بل هو عين ثالثة لا ترمش. الشريط الذي يمتد لعدة أيام لم يعد عبئًا، واضطراب النظم النادر يحصل على فرصة ليُلاحظ في الوقت المناسب.
لتدريب الشبكة العصبية على اضطرابات النظم النادرة، استُخدمت نماذج توليدية تنتج أمثلة اصطناعية — مثل فنان يرسم اللقطات الناقصة في فيلم.
في مسلسل «ويست وورلد» (Westworld)، تحلل الآلات باستمرار البيانات الحيوية للبشر للتنبؤ بالسلوك. AI-HEART يخطو الخطوة الأولى نحو هذا الرصد المستمر، لكنه حاليًا للقلب فقط.