في تجارب تشتت الجسيمات، غالبًا ما يُستقطب الهدف: تُرتَّب النوى بحيث تتجه لفها المغزلي في الغالب إلى اتجاه واحد. تعتمد نتيجة التصادمات على درجة هذا الترتيب. لقياسها، يُمرَّر عبر الهدف إشارة راديوية ضعيفة وتُراقب كيفية امتصاص النوى لها. هذا يشبه ضبط جهاز استقبال راديو: الإشارة المفيدة تغرق في الضوضاء، ويتغير ارتفاع صوتها بسبب التداخل.
تقليديًا، تُستخرج الإشارة باستخدام كشف حساس للطور (phase-sensitive detection) — وهو في الأساس مضخم متزامن يستمع فقط إلى التردد المطلوب. لكنه لا يحمي من الضوضاء، أو انجراف خط الأساس، أو الأخطاء المنهجية. في العمل الجديد، طُبقت لأول مرة شبكة عصبية تتعلم فصل الإشارة عن الضوضاء على العديد من الأمثلة. دُربت الشبكة على محاكاة واقعية وبيانات حقيقية، وبعد ذلك تمكنت من تقليل خطأ ملاءمة المنحنى بشكل ملحوظ.
تحسين الدقة يؤثر مباشرة على جودة التجربة: كلما قل عدم اليقين في الاستقطاب، كانت الاستنتاجات حول تفاعل الجسيمات أكثر موثوقية. الطريقة مناسبة للمراقبة الفورية في الزمن الحقيقي ولتحليل البيانات لاحقًا. إنها أداة جديدة لـقياس الاستقطاب بالرنين المغناطيسي النووي في فيزياء الطاقة العالية.
يُستخدم الرنين المغناطيسي النووي المستمر في وضع التيار المستمر لقياس استقطاب الأهداف الصلبة منذ عدة عقود، لكن معالجة الإشارة ظلت حتى الآن عرضة للضوضاء.