السكتة الدماغية تضرب فجأة، لكن قبل الضربة يرسل الدماغ إشارات هادئة. تتوقف الأوعية الدموية عن تنظيم تدفق الدم بسلاسة — مثل منظم حرارة يبدأ في رفع حرارة الغرفة أو خفضها دون سبب. هذا الاختلال لا يُرى في الأجهزة القابلة للارتداء العادية، لكن يمكن التقاطه إذا أنصت المرء إلى عدة إيقاعات جسدية في آن واحد.

صمم الباحثون نموذجًا مصغرًا للتعلم الآلي التعلم العميق في التصوير الطبي — يحتوي على 1,2 مليون معامل قابل للضبط فقط، مثل دماغ صغير في ساعة يد. يراقب تقلب إيقاع القلب، وتشبع الدم بالأكسجين، وامتلاء الأوعية، وتناسق النبض بين جانبي الجسم. كل ذلك يتجمع في مؤشر واحد لعدم الاستقرار — مثل نشرة جوية لأوعية الدماغ. يعمل النموذج على معالج ضعيف موجود في أساور اللياقة البدنية، ويستغرق حسابه أقل من أربع ميلي ثانية.

تم الاختبار على ثلاث مراحل. على بيانات اصطناعية من 10 000 تسجيل، تعرف النموذج على الخلل الخطير بدقة 88%. على تسجيلات 172 مريضًا حقيقيًا — 84 مصابًا بالسكتة و88 أصحاء — ميّز المرضى من الأصحاء بدقة 75,5%، متجاوزًا الخوارزميات السابقة. كما اختبر النموذج على إشارات النبض من الإصبع: قدّر بدقة معدل ضربات القلب وتقلب الإيقاع، مقاربًا لجهاز تخطيط القلب. وعلى بيانات 219 شخصًا، حدد مرض الأوعية الدماغية من شكل موجة النبض بدقة 92%.

الفكرة بسيطة: سوار يُلبس يستمع إلى الجسد على مدار الساعة، يمكنه رصد اقتراب الخطر قبل ساعات أو أيام من الضربة. هذا ليس بديلاً عن الطبيب، بل حارس رخيص يطلق الإنذار في الوقت المناسب. إشارة هادئة قبل الضربة — الآن يمكن سماعها.