قطرة دم من الإصبع مثل صورة فوتوغرافية. واحدة منها مجرد لقطة، لكن إذا جمعتها على مدى سنوات تحصل على فيلم عن الصحة. هذا الفيلم بالضبط هو ما حلله مؤلفو الدراسة: أخذوا نتائج تحاليل الدم العامة التي أجراها الناس مرارًا وتكرارًا، وتتبعوا كيف تتغير المؤشرات لدى أولئك الذين أصيبوا لاحقًا بالسرطان أو أمراض القلب والأوعية الدموية أو التقطوا عدوى.
اتضح أن لكل مرض "أثرًا" مميزًا في ديناميكيات الدم. على سبيل المثال، قبل ظهور الورم، تبدأ بعض الخلايا في النمو بشكل أسرع بينما تنخفض أخرى، ويتكرر هذا النمط لدى مرضى مختلفين. يتعرف التعلم الآلي على هذه الأنماط حتى عندما يشعر الشخص بصحة تامة. علاوة على ذلك، فإن الإشارة الرئيسية تأتي من مؤشرات تحليل الدم العام — تلك التي تُقاس في أي عيادة. الاختبارات الكيميائية الحيوية باهظة الثمن تضيف القليل: مساهمتها ملحوظة فقط لأمراض معينة صُممت من أجلها.
هذا النهج لا يتطلب أجهزة جديدة أو إجراءات معقدة. يكفي ألا نتخلص من نماذج التحاليل القديمة — وسيتمكن الخوارزم من التحذير من الخطر قبل أشهر أو حتى سنوات من ظهور الأعراض. إنها خطوة نحو طب لا ينتظر المرض، بل يرى اقترابه في أرقام عادية.
عند الشخص نفسه، قد يتقلب مستوى الصفائح الدموية بنسبة 20% خلال أسبوع دون أي مرض — لذلك غالبًا ما يكون التحليل الواحد مضللًا، بينما سلسلة الصور تُظهر الاتجاه الحقيقي.