المهندسون الذين يحسّنون الشبكات العصبية يتصرفون كمربّي النباتات: يجربون نسخة، ينظرون إلى النتيجة، ويبقون على الأفضل. جمعوا 935 تجربة من هذا القبيل من 161 مقالة، وقاسوا كم مرة يكون تعديل الكود مفيدًا أو ضارًا أو بلا تأثير. النتيجة مألوفة لكل عالم أحياء: 68% من التعديلات تضعف الأداء، و19% لا تغير شيئًا، و13% فقط تعطي مكسبًا.

شكل توزيع النتائج في الذكاء الاصطناعي يطابق تقريبًا ما هو معروف عن الطفرات في ذبابة الفاكهة وخميرة الخباز. علاوة على ذلك، ظهور تقنيات بنيوية جديدة يسير بنفس الموجات: أولًا ببطء، ثم نمو انفجاري، ثم هضبة. أربعة عشر حلًا تقنيًا تم ابتكارها بشكل مستقل من 3 إلى 5 مرات — مثل الأجنحة عند الطيور والخفافيش.

الخلاصة بسيطة: التطور ليس متعلقًا بالـ DNA أو الكود، بل بشكل المشهد الذي يتجول فيه البحث. سواء كانت جينات أو معاملات شبكة عصبية، إحصائيات النجاح والفشل واحدة.