سائق يسير ليلًا في الضباب. لا تلتقط المصابيح الأمامية إلا المتر الأقرب من الطريق، والخريطة التي حُدِّد فيها كل منعطف عديمة الجدوى لأن العلامات الاستدلالية غير مرئية. بهذا المعنى تقريبًا يجد عفريت ماكسويل (Maxwell's demon) نفسه في عالم صاخب: يحاول استخراج شغل من الحركة الحرارية، لكن معرفته بمسارات الجسيمات تغرق في التشويش. وقد أظهر مؤلفو عمل جديد أن إحصاء المسار المفصَّل في مثل هذه الظروف لا يكتفي بأنه لا ينفع، بل يصبح أسوأ من نظرة بسيطة إلى اللحظة الراهنة.

التجربة مبنية على مِكروكابِلة، وهي صفيحة ضئيلة تتذبذب بتردد 1100 هرتز. يُقاس موضعها بدقة تبلغ 1 بيكومتر، لكن تُضاف ضوضاء عن قصد، كما لو أن جزءًا من الزجاج الأمامي للسائق لُطِّخ بالطين. وتتبدَّل قوة التحكم تبعًا لإشارة الإحداثي المقيس، فيُستخرج قليل من الشغل من التذبذبات الحرارية. وكلما كان العفريت أعرف بموضع الصفيحة، استخرج شغلًا أكثر.

عندما تكون القياسات شبه مثالية، يتبيَّن أن الحد الأكثر إحكامًا هو المعلومات غير المتاحة. لكن يكفي أن تُضاف ضوضاء حتى يضعف هذا الحد سريعًا: فتاريخ المسار المفصَّل يصبح غير موثوق. أما المعلومات المتبادلة الماركوفية، التي لا تتذكر الماضي إطلاقًا، فتصمد أفضل. وفي نطاق واسع من الضوضاء هي التي تتنبأ بمقدار الشغل الممكن استخراجه، وتلتقط بدقة اللحظة التي يتوقف فيها المحرك عن كونه محركًا.

يتكاثف الضباب، فيكف السائق عن النظر إلى الخريطة التي تقتضي معرفة كل منعطف. إنه يراقب فقط ما يُرى أمام غطاء المحرك مباشرة. وهكذا العفريت في عالم صاخب: الارتباط الآني البسيط بين ما يراه وما يفعله يتبيَّن أكثر موثوقية من أوفى ذاكرة عن الطريق.