
Von Neumann entropy is a measure of quantum information and disorder, applied in energy teleportation, evolution paths, and entanglement.إنتروبيا فون نيومان هي النظير الكمومي لإنتروبيا شانون الكلاسيكية، لكن لأنظمة تخضع للقواعد الكمومية. توصف الحالة الكمومية بمصفوفة كثافة — جدول احتمالات. إذا كان الجسيم في حالة نقية، تكون مصفوفة الكثافة بسيطة والإنتروبيا صفراً. وعند التفاعل مع المحيط، تصبح الحالة مخلوطة، فتتعقد مصفوفة الكثافة وتزداد الإنتروبيا. القيمة العظمى لنظام من n كيوبت تساوي n — اللايقين الكامل. هذه الكمية هي أساس بروتوكولات نقل البيانات الكمومية وتصحيح الأخطاء.
قدم فون نيومان الإنتروبيا الكمومية عام 1932 انطلاقاً من مماثلات مع الترموديناميكا الإحصائية. وتعمقت الفكرة بعد ولادة نظرية المعلومات لشانون عام 1948، حين اتضح ارتباطها بسعة القنوات. وفي أعمال الترموديناميكا الكمومية وفك الترابط (زورِك، ليندبلاد) خلال سبعينيات وثمانينيات القرن العشرين، أصبحت الإنتروبيا مفتاحاً لوصف الانتقال من الكمومي إلى الكلاسيكي. كما استخدمها ديفيد دويتش عام 1985 في مفاهيمه الرائدة عن الحاسوب الكمومي، مؤسساً بذلك نظرية المعلومات الكمومية.
في نظام مغلق، يكون التطور وحدوياً (بموجب معادلة شرودنغر) وتبقى الحالة النقية نقية — لا تتغير الإنتروبيا. لكن الأنظمة الحقيقية تتفاعل مع المحيط، مما يؤدي إلى فك الترابط — فتصبح مصفوفة الكثافة مخلوطة وتزداد الإنتروبيا. وفي نظام مركب في حالة نقية، قد يكون لمصفوفة النظام الفرعي المختزَلة إنتروبيا غير صفرية، وهي تقيس بالضبط درجة التشابك الكمومي بين الأجزاء. يتطلب الحساب جدولة ρ قُطرية وتطبيق الصيغة Σ −pᵢ log pᵢ. وفي الحوسبة الكمومية، تساعد مراقبة هذه الإنتروبيا في مكافحة التشويش عبر شيفرات تصحيح الأخطاء.
تحدد حد ضغط البيانات في الحواسيب الكمومية وتشخص التشابك في الشبكات الكمومية.
لا يمكن إنقاص إنتروبيا فون نيومان دون تبادل معلومات مع المحيط — تماماً مثل استحالة إعادة ترتيب مجموعة أوراق مخلوطة فورياً دون معرفة موضع كل ورقة بدقة.
| S | متغير | von Neumann entropy — الإنتروبيا joule per kelvin |
| ρ | متغير | density matrix of the quantum state — مصفوفة الكثافة |
| tr | مؤثر | sums diagonal elements of a matrix — مؤثر الأثر |
| ln | مؤثر | takes the natural logarithm — لوغاريتم طبيعي |
| S | متغير | entropy of the system — الإنتروبيا joule per kelvin |
| Ω | متغير | number of microstates corresponding to the macrostate — number of microstates |
| k_B | ثابت | relates temperature to energy per degree of freedom — ثابت بولتزمان = 1.380649e-23 joule per kelvin |
| ln | مؤثر | natural logarithm — لوغاريتم طبيعي |
| S | متغير | Shannon entropy — الإنتروبيا |
| p_i | متغير | Probability of the i-th outcome — احتمال |
| \sum_i | مؤثر | Sum over all possible outcomes i — جمع |
| \ln | مؤثر | Natural logarithm (base e) — لوغاريتم طبيعي |
| I | متغير | information flow between subsystems — information flow bit per second |
| σ | متغير | entropy production rate — entropy production rate joule per kelvin second |
| A | متغير | activity (a measure of dynamical activity in the system) — activity per second |
| β | متغير | inverse temperature (1/k_B T) — inverse temperature per joule |
| |·|² | مؤثر | squared magnitude — absolute value squared |
| d/dt | مؤثر | derivative with respect to time — مشتقة زمنية |


















