Cincuenta personas observan el océano. Cada una nota algo distinto: una ve el agua cálida, otra el viento, una tercera la profundidad. Por separado se equivocan, pero si se suman sus opiniones y se confía en quien más acierta, se obtiene un consejo de sabios. Así funciona el nuevo método de pronóstico de El Niño, el fenómeno en el que el Pacífico se sobrecalienta y altera el clima en toda la Tierra.

En lugar de personas, en el consejo se sientan cincuenta modelos matemáticos simples. Cada uno se entrena con imágenes satelitales del océano desde 1981 y observa su propio conjunto de características: temperatura de la superficie, viento, calor en profundidad. Para que los modelos no se sobreestimen, los científicos usaron el aprendizaje entrópico, una forma de obligar al algoritmo a distribuir las probabilidades con la máxima cautela hasta que los datos demuestren lo contrario.

El secreto principal es el decano del consejo, un metamodelo. Vigila a cada uno de los cincuenta modelos: con qué frecuencia se equivocó, en qué estación funcionó mejor, con qué seguridad respondió. Luego, el decano pondera los votos: si un modelo es débil en junio, su pronóstico de junio casi no se tiene en cuenta. En la prueba de 2012 a 2022, este consejo predijo la fase de El Niño (El Niño, La Niña o estado neutral ) con 24 meses de antelación, el doble de lejos que los pronósticos operativos habituales. Y la energía necesaria para el cálculo fue la de dos horas de un portátil, mientras que los modelos de [tag:supercomputer]supercomputador gastan miles de veces más.