Un intérprete en una negociación debe traducir con rapidez y sin perder el sentido de lo dicho. Del mismo modo, la red neuronal CAMulator toma un modelo climático lento y lo traduce a un lenguaje rápido, conservando lo esencial: la masa de aire, la humedad y la energía. Antes, estos "intérpretes" o simplificaban la imagen u olvidaban esas leyes, y sus pronósticos fallaban. CAMulator es el primero que mantiene tanto la resolución completa como las estrictas reglas de la física.

Pero el intérprete tiene una debilidad: cuando se le pide representar un futuro con un océano más cálido, en las regiones polares hace que el invierno sea demasiado frío. Esto se debe a que en su entrenamiento no había hielo marino interactivo y no sabe cómo reacciona el hielo al calor. Sin embargo, captura bien El Niño y otros fenómenos climáticos importantes. Si se combina con modelos de océano y hielo, será aún más preciso. Así, el intérprete rápido ayuda a los científicos a vislumbrar el futuro del clima.