
Un componente de hardware optimizado para el procesamiento paralelo, utilizado como punto de referencia de rendimiento para el chip de diodo.Una tarjeta gráfica (GPU) es un componente de hardware especializado diseñado para el procesamiento masivamente paralelo, originalmente para renderizar imágenes, pero ahora ampliamente utilizado para computación de propósito general. En el contexto de los artículos proporcionados, sirve como punto de referencia para un nuevo chip de diodo, es decir, el rendimiento del chip se compara con una GPU para evaluar su velocidad y eficiencia. Las GPU sobresalen en tareas que pueden dividirse en miles de operaciones más pequeñas, como las multiplicaciones de matrices, que son fundamentales para los gráficos, las simulaciones científicas y el aprendizaje automático.
La primera GPU fue introducida por NVIDIA en 1999 como la GeForce 256, comercializada como un procesador de un solo chip para la transformación e iluminación en gráficos 3D, aunque el concepto de procesamiento gráfico paralelo ya existía en hardware anterior.
A diferencia de una CPU, que tiene unos pocos núcleos potentes optimizados para tareas secuenciales, una GPU contiene miles de núcleos más pequeños que trabajan simultáneamente. Cada núcleo maneja una pequeña parte de un problema grande, y los resultados se combinan. Esta arquitectura es adecuada para problemas con alto paralelismo de datos, donde la misma operación se aplica a muchos puntos de datos a la vez. Para el chip de diodo mencionado, la comparación probablemente implica ejecutar tareas computacionales idénticas tanto en la GPU como en el nuevo chip para medir el rendimiento y la latencia.
Las GPU se utilizan en juegos, computación científica, entrenamiento de inteligencia artificial y como puntos de referencia para evaluar nuevas tecnologías de procesamiento paralelo, como los chips ópticos descritos en los artículos.
Las GPU modernas pueden realizar más de 20 teraflops (billones de operaciones de coma flotante por segundo), lo que las hace más rápidas que la mayoría de los supercomputadores de hace una década.







