Por qué a veces las normas climáticas mienten ✛

Original: "On the Estimation of Climate Normals and Anomalies"
arXiv:2511.05071 · 2025-11-07 · CC BY 4.0 · 1 min
Los promedios estándar de 30 años para el clima pueden distorsionar las anomalías si el clima está cambiando. Un nuevo filtro ajusta la norma a la tendencia y a la estación.

Un fotógrafo toma un paisaje con una cámara de lente fija. El paisaje cambia, pero el enfoque sigue igual. Algo parecido ocurre con las normas climáticas: se calculan como el promedio de 30 años, pero el clima se mueve y el promedio se queda rezagado.

La norma climática no es el fenómeno en sí, sino una herramienta, como una regla. Si la regla está rota, las mediciones mienten.

Los científicos han creado una nueva herramienta: un filtro que se ajusta solo a los cambios. Observa la tendencia y las ondas estacionales, y luego decide cuánto confiar en ellas. Es como un objetivo con autofoco: capta un objeto en movimiento.

Lo probaron con la temperatura del océano: los métodos antiguo y nuevo dan resultados casi idénticos. Pero para la fuerza del viento, el método antiguo se equivoca hasta 2 metros por segundo. El nuevo filtro reduce la proporción de errores del 55% al 3.5%. Ahora las anomalías respecto a la norma muestran cambios reales, no un defecto del medidor.

La regla de los 30 años para las normas climáticas no surgió de la estadística, sino de la práctica: cuando se adoptó la recomendación, los meteorólogos solo disponían de 30 años de datos fiables. Desde entonces, esa cifra se convirtió en el estándar, aunque el clima tiene tiempo de cambiar notablemente en ese periodo.

Científicos
Willebrord Snellius
Conceptos
El Niño El Niño-Southern Oscillation ENSO La Niña seasonal cycle spring predictability barrier relative ONI Jin-Timmermann model natural variability NOAA CPC interannual variability ERSST Multivariate ENSO Index seasonal forcing North Atlantic Oscillation equatorial wave propagation precipitation anomaly pronóstico sea surface temperature anomaly zebiak cane model