La báscula marca los kilos, pero no dice dónde se han depositado: si en los músculos o en la grasa del abdomen. Y es precisamente la grasa escondida en lo profundo, alrededor de los órganos, la que más se asocia con enfermedades cardíacas y diabetes. Antes solo podía verse con un escáner caro en la clínica. Ahora basta con un smartphone.

Los científicos entrenaron el programa con decenas de miles de fotografías de personas cuya composición corporal se había medido con precisión. Luego lo probaron con nuevos voluntarios: el programa determinaba el porcentaje de grasa con un error de solo alrededor del dos por ciento. En comparación, el índice de masa corporal habitual (peso dividido por la altura al cuadrado) suele equivocarse porque no distingue entre músculo y grasa.

Cuando a los datos de edad, sexo e índice de masa corporal se añadieron los indicadores de las fotografías, la precisión para predecir la resistencia a la insulina (el primer paso hacia la diabetes) aumentó notablemente. Y casi tanto como si se hubiera utilizado un escáner caro. Esto significa que una simple instantánea puede convertirse en la primera señal de alerta para el médico.

Este enfoque no sustituirá al médico, pero hará que la evaluación de la composición corporal esté al alcance de millones. En lugar de hacer cola para una exploración compleja, una fotografía que ayuda a detectar el riesgo a tiempo.