La luz inteligente revela los secretos de las redes neuronales exprés
Para entender el cerebro, es necesario saber cómo están conectadas las neuronas. Normalmente, se activan una a una con luz, lo que es como revisar cada grifo en un enorme jardín para encontrar todas las tuberías. Millones de intentos requieren tiempo y pueden dañar el tejido vivo. El algoritmo OPhELIA actúa como un jardinero experimentado: abre el agua solo en unos pocos puntos y, según dónde aparece, reconstruye el esquema de riego. Se basa en la entropía, una medida de incertidumbre: el algoritmo selecciona las neuronas que proporcionarán la máxima información nueva. Incluso aprende de la actividad espontánea, como si notara fugas. Así, con solo el 5% de las estimulaciones en peces cebra, se recreó un mapa casi completo de conexiones, 20 veces más rápido de lo habitual. Este enfoque recuerda a cómo los astrónomos ven la materia oscura por el movimiento de las estrellas, y proporciona un modelo estándar, un fundamento sólido para futuros descubrimientos.
La optogenética hace que las neuronas sean sensibles a la luz mediante genes de algas. Luz azul: la neurona se activa; luz amarilla: se desactiva. Como los hilos de una marioneta.
La lectura rápida de las conexiones neuronales se asemeja a la carga de conocimientos en 'Matrix', pero aquí, por el contrario, descargamos el mapa cerebral.