La máquina de rayos X toma la imagen, pero el médico solo ve números: densidad ósea, porcentaje de grasa. Sin embargo, la imagen guarda mucho más. Un equipo de investigadores creó el modelo LeDXA, que lee estas imágenes como un mapa de señales ocultas del cuerpo.
El modelo se entrenó con 11 540 imágenes del proyecto 'Fenotipo Humano' sin una sola etiqueta. No reconstruía la imagen, sino que predecía su estructura interna, como si adivinara la forma de un objeto por su sombra. Luego se probó con 47 400 imágenes del Biobanco británico. LeDXA predijo enfermedades futuras con más precisión que las mediciones estándar: durante 4,3 años de seguimiento, el riesgo de diabetes tipo 2 y artrosis de cadera se determinó notablemente mejor. Para la artrosis, el 66% de los afectados cayeron en el cuarto superior de riesgo según el modelo, frente al 41% con los indicadores habituales.
El modelo también estimó la edad biológica con un error de solo 2,9 años. En personas cuya edad según la imagen superaba ampliamente la edad del pasaporte, el riesgo de muerte era un 45% mayor. Y en mujeres que comenzaron terapia hormonal, la brecha se reducía. Esto significa que el envejecimiento no solo se puede medir, sino también frenar.
Los genes también lo confirmaron: las regiones de ADN relacionadas con las predicciones de LeDXA ya son conocidas en su mayoría como reguladores de la composición corporal. Así, una imagen común se convirtió en una ventana a la salud sistémica.
El modelo LeDXA se entrenó con 150 mil veces menos imágenes que el famoso DINOv3 y, aun así, predijo enfermedades con mayor precisión: ahorro de datos y energía.
En la novela 'Minority Report' de Philip K. Dick, los crímenes se previenen gracias a las predicciones de mutantes. LeDXA hace algo similar con las enfermedades, pero sin mutantes: simplemente lee imágenes antiguas.