Una película de plástico del grosor de un cabello, y en su interior, puntos de platino de menos de una millonésima de milímetro. Estos puntos se sitúan en la frontera entre dos capas del transistor y atrapan la carga eléctrica como una esponja atrapa el agua. Cuando la carga se acumula, el transistor cambia su resistencia y recuerda ese estado.
El dispositivo funciona a temperatura ambiente y reacciona no solo al voltaje, sino también a la luz. La luz expulsa la carga de las trampas y la resistencia cambia de manera diferente. Así, un solo transistor obtiene dos formas de aprendizaje: eléctrica y óptica.
La memoria del transistor de plástico se asemeja a la memoria humana. La memoria a corto plazo, como recordar un número de teléfono por un minuto, se refuerza si se repite la señal. La memoria a largo plazo se conserva incluso después de cortar la alimentación. En este trabajo, ambas formas de memoria se combinan en un solo dispositivo.
Estos transistores se pueden imprimir sobre sustratos flexibles, como periódicos. Son ligeros, baratos y no temen las curvaturas. Las computadoras hechas con ellos no reemplazarán a los chips de silicio, pero podrán aprender a reconocer patrones directamente en el sensor, sin enviar datos a la nube.
Los puntos de platino son tan pequeños que en el corte transversal de un cabello humano cabrían unos cien mil de esos puntos en fila.
En la novela 'Neuromante' de William Gibson, la inteligencia artificial almacena memoria en trampas de carga distribuidas, similar al principio de estos transistores.