Comment apprendre à un algorithme à soigner le sepsis ✎ express
En réanimation, la décision de la quantité de liquide à perfuser à un patient atteint de sepsis et de la dose de vasopresseur à administrer est prise chaque heure par le médecin. Une erreur dans un sens ou dans l'autre peut coûter la vie. Mais comment savoir quelle décision aurait été la meilleure ? On peut prendre des milliers de dossiers médicaux et demander à un programme de les « rejouer » en essayant différentes actions.
C'est exactement ce qu'ont fait les auteurs de l'étude. Ils ont pris 36 872 cas de sepsis en unité de soins intensifs issus de la base MIMIC-IV. Chaque heure de traitement a été divisée en 1 000 états possibles (combinaisons du niveau de liquide et de la dose de médicament) et 25 actions possibles (modifier ou non ces niveaux). Par essais et erreurs, le programme a trouvé une stratégie qui, selon ses calculs, devrait conduire à un meilleur résultat que ce que faisaient les médecins réels.
Le résultat est encourageant : la stratégie proposée ne s'écarte que légèrement de ce que faisaient les médecins (écart global de 0,18 sur une échelle de 0 à 1), mais selon les deux évaluations, elle l'emporte. La principale différence : un peu moins de liquide. Ce n'est pas une révolution, mais plutôt un ajustement minutieux qui pourrait être testé en clinique comme une suggestion : lorsque l'algorithme diverge du médecin, il vaut la peine d'examiner le patient de plus près.
Dans la base MIMIC-IV, les enregistrements des traitements du sepsis occupent des dizaines de gigaoctets : chaque minute en réanimation génère des dizaines de paramètres — de la pression artérielle à la composition du sang.