Une molécule d'ADN, coincée dans une minuscule fente métallique, tremble et scintille sous le laser. Son signal n'est pas une ligne claire de lettres, mais un mélange chaotique d'éclairs et d'ombres. Déchiffrer ce bruit, c'est comme essayer de comprendre un murmure dans une salle bondée.
Le nouveau réseau de neurones agit comme un interprète attentif. Il sélectionne parmi des milliers de spectres ceux où l'on voit des traces de nucléotides individuels — les briques de l'ADN. Puis il les trie par type, créant une bibliothèque des états de la molécule. En suivant les transitions entre ces états, l'algorithme reconstitue la séquence probable de la chaîne.
Ainsi, le chaos des molécules individuelles se transforme en information quantitative. Déjà, la méthode distingue 12 états de segments d'ADN, et à l'avenir, elle permettra de lire n'importe quel biopolymère sans préparation préalable.
Une molécule d'ADN dans la nanocavité produit des dizaines de milliers de spectres par seconde — le réseau de neurones parvient à en sélectionner les plus informatifs.