Дыхание муссонов: как случайные порывы складываются в предсказуемый ритм ✎

Оригинал: "Hamiltonian distributed chaos in the Asian-Australian Monsoons and in the ENSO"
· A. Bershadskii
arXiv:1805.00397 · 2018-05-01 · arXiv non-exclusive · собственный разбор · 3 мин
Спектры муссонных индексов описываются растянутыми экспонентами, что указывает на гамильтонов распределённый хаос.

Каждое лето над Индийским океаном разыгрывается одно и то же представление: влажный воздух устремляется с океана на раскалённую сушу, принося дожди, от которых зависит жизнь миллиардов людей. Этот гигантский атмосферный насос работает с завидной регулярностью, но внутри его «дыхания» прячутся колебания с периодами от трёх недель до трёх месяцев, которые метеорологи называют внутрисезонной изменчивостью. Именно эти колебания определяют, когда начнутся дожди, будут ли они затяжными или прерывистыми, и насколько обильным окажется урожай.

Чтобы понять природу этих колебаний, учёные рассмотрели ежедневные записи пяти индексов: индийского летнего муссона (ISMI), западного северотихоокеанского муссона (WNPMI), австралийского муссона (AUSMI) и двух индексов Эль-Ниньо (Niño 3 и Niño 4). Из каждого ряда вычли медленные годовые и межгодовые тренды, оставив лишь быстрые внутрисезонные пульсации. Затем вычислили спектр мощности — график, показывающий, сколько энергии приходится на каждую частоту колебаний. Оказалось, что все пять спектров укладываются на кривую, которая в физике называется растянутой экспонентой. Формула проста: энергия убывает как exp[-(f/f₀)^β], где f — частота, а β — показатель, принимающий значения 3/4 или 1/2.

Растянутая экспонента — это не просто удобная аппроксимация. Она является аналитическим предсказанием для гамильтоновых систем с распределённым хаосом. В таких системах энергия сохраняется, а хаос возникает не из-за внешних толчков, а из-за сложной внутренней динамики. Спектр при этом оказывается суперпозицией множества экспонент с разными временами затухания, что и даёт растянутую форму.

Для индийского муссона показатель β оказался равным 3/4, а характерное время T₀ = 1/f₀ — примерно 32 дня. Это близко к периоду лунного месяца, хотя прямой связи с Луной нет. Для остальных четырёх индексов β = 1/2, но характерные времена различаются: у западного северотихоокеанского муссона T₀ ≈ 171 день, у австралийского — 143 дня, у Niño 3 — 280 дней, у Niño 4 — 196 дней. Такое сходство спектров у WNPMI, AUSMI и индексов ЭНСО говорит о том, что эти системы динамически связаны. Австралийский муссон, судя по всему, является частью расширенной системы Эль-Ниньо, а не самостоятельным игроком.

Гамильтонов распределённый хаос — это не экзотика, а общий язык для описания колебаний в климатической системе. Ранее та же спектральная сигнатура была найдена у арктической осцилляции, североатлантической осцилляции и других индексов. Теперь к ним присоединились муссоны и ЭНСО. Это позволяет унифицировать описание разных климатических явлений в рамках единой теоретической схемы.

Практическая польза от такого понимания не заставляет себя ждать. Если муссонная динамика действительно гамильтонова, то её можно диагностировать по спектрам и использовать для проверки климатических моделей. Модель, которая не воспроизводит растянутую экспоненту с нужным β, скорее всего, упускает какую-то важную внутреннюю связь. А для прогнозистов это означает, что статистические прогнозы муссонной активности и Эль-Ниньо на масштабах от недель до месяцев могут стать надёжнее: вместо слепого усреднения они смогут опираться на известную форму хаоса. Муссонный оркестр, как выяснилось, играет по партитуре, которую можно прочитать.

Характерное время для ISMI (32 дня) близко к периоду лунного месяца, хотя прямой связи не предполагается. Для WNPMI характерное время (171 день) почти в полтора раза больше, чем для AUSMI (143 дня), что отражает разную инерцию циркуляционных систем.

E(f) \propto \exp[-(f/f_0)^\beta]
Спектральная плотность энергии убывает по растянутому экспоненциальному закону с параметром β, равным 3/4 или 1/2 для гамильтонова распределённого хаоса.
Понятия
муссон многомерный индекс ЭНСО индекс южной осцилляции начало муссона тропосферная двухлетняя осцилляция энсо модель Джина–Тиммермана межгодовая изменчивость диполь индийского океана весенний барьер предсказуемости Ниньо 4 эффект конденсатора Индийского океана океанический индекс нино южная осцилляция эль-ниньо