Ветер дует над океаном, и вода отвечает ему волнами и течениями. Учёные создали нейросеть, которая учится этому языку. Раньше было непонятно, может ли компьютерная модель понять правила движения воды, а не просто повторять то, что уже видела.
Чтобы проверить, модель задали простые условия: подул ветер в одну сторону, и она показала, как вода поднимается из глубин и охлаждает поверхность. Это совпало с тем, что предсказывает классическая теория. Значит, нейросеть выучила не только слова, но и грамматику океана.
Теперь такую модель можно использовать для прогнозов Эль-Ниньо — явления, которое меняет погоду по всему миру. Это поможет заранее готовиться к засухам и наводнениям. Ветер продолжает дуть, а океан теперь понимает его язык.
Модель содержит всего 6.6 миллиона параметров — это в десятки раз меньше, чем у больших языковых моделей, но достаточно, чтобы симулировать океан на сетке 1°×1° с 15 уровнями глубины. На одном графическом процессоре A100 прогноз на 200 дней занимает около 7 секунд.
В романе Кима Стэнли Робинсона «Министерство будущего» климатические модели с искусственным интеллектом используются для предсказания катастрофических волн тепла. KIST-Ocean — шаг к таким системам: нейросеть, которая понимает физику океана, а не просто подгоняет статистику.