Транзистор в вашем телефоне работает как кран: открылся — потекли электроны, закрылся — остановились. Но обычный металлический кран всегда слегка подтекает: даже в закрытом состоянии через него просачивается ток. Это тратит заряд батареи и греет чип.

Долгое время такие материалы искали вручную, перебирая известные соединения. Нашли 252 штуки. Но база данных — это только то, что уже открыто. Нейросеть MatterGPT научилась собирать новые кристаллы из «букв» — специальных строк, описывающих расположение атомов. Ей показали 26 309 примеров и поставили цель: стабильность и зазор от 50 до 500 миллиэлектронвольт (это в сотни раз меньше энергии одного фотона видимого света).

Машина выдала 148 506 вариантов. Почти все удалось собрать в трёхмерные структуры. После фильтров на симметрию и новизну осталось 257 кандидатов, которых нет ни в одной базе. Для нескольких проверили колебания атомов — материал не разваливается. Значит, такие металлы можно синтезировать.

Так нейросеть расширила карту холодных металлов за пределы каталога. Теперь у инженеров есть целый склад новых «кранов без протечек» — осталось выбрать, какие отливать в цехе.