Человек смотрит на мигающие буквы на экране, а компьютер угадывает, какую он выбрал, по всплеску мозговой активности. Это похоже на переводчика, который ловит не слова, а электрические сигналы мозга. Но у разных людей мозг «говорит» с акцентом: у одного сигнал яркий и чёткий, у другого — тихий и смазанный. Учёные решили разобраться, чем именно отличаются эти акценты.

Они собрали записи мозговых волн у трёх групп людей: с боковым амиотрофическим склерозом (болезнь, при которой слабеют мышцы), с аутизмом и без таких особенностей. Для анализа придумали программу, которая не только распознаёт сигнал, но и показывает его «портрет» — как выглядит типичная волна для каждой группы. Оказалось, что портреты действительно разные: у одной группы волна острее, у другой — шире, у третьей — сдвинута во времени.

Это открытие важно для людей, которые не могут говорить или двигаться. Для них мозговые интерфейсы — единственный способ общаться. Если программа будет знать, как выглядит сигнал именно этого человека, она будет реже ошибаться. В будущем такие системы смогут подстраиваться под каждого с первых минут использования, как хороший переводчик, который быстро привыкает к голосу собеседника.