Когда лекарства не помогают при эпилепсии, врачи предлагают операцию: удалить участок мозга, где рождаются приступы. Но заранее сказать, поможет ли это конкретному человеку, сложно. Снимки МРТ до операции показывают только текущее состояние, а не то, как мозг изменится после вмешательства.

Новый подход работает как библиотекарь, который ищет похожие истории болезни. Программа берёт два снимка — до и после операции — и сжимает разницу между ними в короткий код из 512 чисел. Затем она находит в архиве случаи с похожим кодом: у кого мозг менялся так же. На основе этих примеров программа составляет прогноз: помогла ли операция, и почему.

Точность предсказаний оценили по шкале от 0 до 1 (чем ближе к 1, тем лучше). Программа набрала от 0.834 до 0.905, а старый метод, который смотрит только один снимок, — 0.793. Это заметный шаг вперёд, но пока система училась на 268 парах снимков из открытой базы данных. Авторы честно признают: программа могла запомнить не само улучшение, а просто место операции — например, висок или другую область. Поэтому сейчас это скорее проверка идеи, а не готовый инструмент для больницы.

Первый шаг сделан: программа умеет находить похожие случаи и объяснять прогноз без галлюцинаций — выдуманных фактов. Если добавить больше данных из разных клиник, точность вырастет, и тогда решение об операции станет более обоснованным.