Детектирование приступов по ЭЭГ — это метод выявления аномальной электрической активности мозга, указывающей на эпилептические приступы, с помощью электроэнцефалографии.Электроэнцефалограмма (ЭЭГ) регистрирует суммарную электрическую активность нейронов головного мозга с помощью электродов на коже головы. Эпилептический приступ проявляется аномальными синхронными разрядами, что на ЭЭГ выглядит как резкие всплески (спайки) и медленные волны. Алгоритмы обнаружения анализируют многоканальный сигнал, выделяя характерные паттерны, частота и форма которых отличаются от фоновой активности.
Первые автоматические детекторы приступов появились в 1970-х годах и основывались на простых пороговых правилах для амплитуды и длительности. В 1990-е стали применяться методы частотного анализа и нейросети. С развитием вычислительных мощностей и доступностью больших размеченных баз данных (например, проект Temple University Hospital) в 2010-х произошёл скачок к глубокому обучению, позволившему сравниться с экспертами-врачами.
Система получает многоканальный сигнал ЭЭГ (обычно 16–64 отведения), оцифрованный с частотой 200–500 Гц. Алгоритм предобработки удаляет артефакты (фильтрация, анализ независимых компонент). Затем либо извлекаются заранее заданные признаки (например, спектральная плотность мощности в дельта, тета, альфа, бета, гамма-диапазонах, фрактальная размерность, синхронизация), либо сигнал напрямую подаётся на нейросеть. Классификатор выдаёт вероятность наличия приступа для скользящего окна (обычно 2–10 секунд). На этапе постобработки применяется сглаживание и пороговая обработка для устранения ложных срабатываний. В ряде систем используется перенос обучения для адаптации к конкретному пациенту.
Помогает врачам быстрее выявлять эпилепсию, анализируя длительные записи ЭЭГ; используется в носимых устройствах для предсказания приступов.
Некоторые алгоритмы способны предсказывать приступ за несколько минут до его начала, анализируя постепенные изменения в ЭЭГ, которые не видны на глаз.













