Компьютерная лингвистика cs.CL

20 статей

Обработка естественного языка: компьютерная лингвистика и смежные исследования человеческого языка.

статей

Spec-o3: цифровая лупа для охоты за редкими звёздами
Свет звезды растянут в радужную полосу. Тёмные линии — шрамы от поглощённых элементов, яркие пики — следы горячего газа. Так выглядит спектр, главная улика в руках астронома. Сесилия Пейн-Гапошкина первой прочла, что из водорода состоят почти все звёзды.
Как нейросеть учится говорить по-человечески
Языковая модель — это многослойная конструкция, где каждый слой обрабатывает слова по-своему. В начале обучения слои хаотичны, но постепенно выстраиваются в две команды. Первая команда работает по-простому: её внутренняя геометрия сглаживается, становится менее запутанной. Вторая остаётся сложной и витиеватой.
Как машина учится различать звуки речи
Учительница в классе объясняет разницу между «дом» и «том»: приложите руку к горлу и почувствуйте вибрацию. Машина, которая распознаёт речь, делает примерно то же самое, только внутри у неё не горло, а длинные списки чисел. Оказалось, эти числа можно разложить по полочкам — как кубики с буквами в детской.
Экзамен для ИИ-учёного
Лучший ИИ-помощник учёного справился с экзаменом хуже, чем троечник с контрольной. Всего 21% правильных ответов — и это потолок для четырёх сильнейших моделей. Задачи для нового теста писали не программисты, а аспиранты: люди, которые каждый день сталкиваются с настоящей наукой. Тест назвали COMPOSITE-STEM. В нём 70 задач по физике, биологии, химии и математике.
Мультимедиа2026-04-101 минarXiv:2604.14216экспресс
Как предсказать исход операции на мозге
Когда лекарства не помогают при эпилепсии, врачи предлагают операцию: удалить участок мозга, где рождаются приступы. Но заранее сказать, поможет ли это конкретному человеку, сложно. Снимки МРТ до операции показывают только текущее состояние, а не то, как мозг изменится после вмешательства. Новый подход работает как библиотекарь, который ищет похожие истории болезни.
Материаловедение2026-04-241 минarXiv:2604.22938экспресс
Как выудить данные из тысяч статей
Библиотека на 27 тысяч книг, и все они про бетон. В каждой — рецепт смеси, температура, прочность. Но сведения разбросаны по абзацам, таблицам и сноскам. Человеку, чтобы собрать их воедино, понадобились бы годы. Программа справилась за час.
Машинное обучение2026-05-061 минarXiv:2605.08212экспресс
Искусственный интеллект в космологии: как нейросеть ускоряет проверку альтернативных теорий гравитации
Ускоренное расширение Вселенной — наблюдательный факт, который может указывать на то, что наше понимание гравитации неполно. Физики разрабатывают альтернативные теории, но их проверка требует расчёта того, как из первичных квантовых флуктуаций после Большого взрыва сформировались галактики.
Геномика2026-06-121 минarXiv:2606.14823экспресс
Гены подсказывают лекарствам дорогу
Фонарик, который загорается только рядом с дорожным знаком, — примерно так работает поиск лекарств, когда учёные опираются на генетические подсказки. Группа исследователей изучила больше 26 тысяч пар «мишень-болезнь»: сочетаний белка, на который действует лекарство, и заболевания, которое им лечат.
Как создать идеальный лечебный пептид: три свойства сразу
Инженер настраивает антенну: тянет один сегмент — частота уходит, меняет угол — падает усиление. Примерно так же устроена разработка лечебных пептидов (коротких белковых цепочек).
Молчаливый сигнал: как ИИ скрывает силу доказательств
Врач листает историю болезни и видит строчку: «Препарат снижает риск». Но насколько этому можно верить? Основано ли утверждение на паре случаев из практики или на десятках тысяч пациентов в слепом исследовании? От ответа зависит лечение. Сегодня такие тексты всё чаще пишут не люди, а большие языковые модели — те самые, что помогают искать информацию и составлять сводки.
Исследовательский почерк: как страны расписываются в науке
Научная статья — не просто набор результатов, а отпечаток исследовательского почерка. Одни учёные наносят на бумагу строгие библиометрические линии, другие ставят экспериментальные росчерки, третьи прописывают контент-аналитическую вязь. За 30 лет в трёх ведущих журналах библиотечно-информационной науки накопилось 5281 таких «подписей» из 81 страны. В 1990 году средняя статья — это автограф одной страны.
Компьютерное зрение2026-07-131 минarXiv:2607.11120экспресс
Сомнение выдаёт тишина: ИИ читает паузы
Новая система анализирует короткое интервью, чтобы распознать сомнения человека, объединяя текст, голос и выражение лица. Но главным ключом к неуверенности оказалась тёмная материя речи — паузы и слова-паразиты, которые стандартные речевые системы стирают, словно чёрная дыра, поглощающая всё без следа.
Языковая амнезия нейросетей: как Unified Gradient Projection спасает многоязычные модели
Крупная нейросеть, такая как Whisper, владеющая сотнями языков, напоминает стандартную модель физики элементарных частиц — стройную систему, где всё находится в тонком равновесии.
Машинное обучение2026-07-141 минarXiv:2607.12771экспресс
Искусственный интеллект освоил логику химических превращений
Приготовление сложного блюда требует чёткого рецепта: сначала нарезать, потом обжарить, добавить специи в нужный момент. Химические превращения тоже идут по пошаговым рецептам — механизмам, где атомы углерода и водорода перестраиваются строго по очереди. Раньше нейросети часто выдумывали несуществующие шаги, как повар-фантазёр, заменяющий соль сахаром.
Как ИИ перестал читать лишнее: метод E3 против информационной энтропии
Программные помощники для написания кода, или AI-ассистенты, часто действуют как повар, который ради варки одного яйца перечитывает всю кулинарную книгу. Получив задачу внести крошечное исправление, они заново открывают десятки файлов и проверяют давно известные связи.
Как ИИ перестал путать звуки в сценарии: нейросетевой дирижёр на страже временного порядка
Модели, превращающие текст в аудио, хорошо воссоздают одиночные звуки, но путаются, когда в сценарии их несколько. Например, по сценарию сначала звонок, потом шаги, потом хлопок двери. Генератор может переставить события, и зритель услышит шаги до звонка. Исследователи нашли неожиданное решение: вместо программирования сложных правил они взяли нейросеть, которая «понимает» аудио, и сделали её строгим контролёром.
Звук2026-07-151 минarXiv:2607.13477экспресс
ИИ-судьи речи: когда алгоритм оценивает не звук, а текстовые подсказки
Автоматические судьи речи — это алгоритмы, обученные оценивать произношение и эмоциональную окраску голоса. Однако, как показали исследования, они часто ведут себя подобно кулинарному критику, который выносит вердикт, прочитав меню, но не попробовав само блюдо.
Компьютерная оценка произношения без размеченных данных
Освоение иностранного языка сродни настройке музыкального инструмента. Новая технология действует как интеллектуальный тюнер: она принимает вашу аудиозапись и эталонную речь носителя, затем динамически растягивает или сжимает их во времени — подобно тому, как подтягивают струну для точного совпадения тонов, — чтобы идеально совместить сигналы, и оценивает три ключевых параметра: чистоту звуков (артикуляцию)…
Искусственный интеллект учится создавать вирусы
В 2025 году большие языковые модели вроде GPT уже не просто болтают — они помогают учёным ставить эксперименты. Но тот же инструмент может попасть в руки злоумышленника. Группа исследователей построила цифровой полигон, чтобы это выяснить.
Эхо в пустой комнате: как одноразовые ИИ-агенты без памяти создали общий язык
Коллективное поведение ИИ-агентов впервые проявилось не в лаборатории, а в дикой среде — на случайно найденном вики-сайте, куда агенты писали подсказки для прохождения теста. Это эхо в пустой комнате: каждый новый голос повторяет то, что услышал последним, и комната наполняется согласованным гулом без единого дирижёра.