Глазной протез передаёт в мозг не фотографию, а редкий пунктир из светлых точек — фосфенов. Чтобы разглядеть в этой ряби чашку или ключи, человек вынужден водить головой, как фонариком в темноте, и по крупицам собирать очертания предмета. Это медленный процесс, похожий на сбор пазла, где большинство деталей выброшено.
Группа исследователей попробовала подсказывать мозгу, когда он действительно сосредоточен на поиске. Двадцать два участника надели шлем виртуальной реальности с сухими электродами, которые считывали электрическую активность мозга (ЭЭГ). Перед ними возникал виртуальный стол, нарисованный редкой россыпью светящихся точек. Задача — как можно быстрее найти заданный предмет. После каждой попытки на экране появлялась цветная метка: зелёный огонёк, если специальный индекс вовлечённости — отношение быстрых бета-волн к сумме медленных альфа и тета — был высоким, и красный, если низким. Вторая группа видела такие же метки, но случайные, без связи с мозгом.
Улучшение наступило у всех: к концу сессии люди находили предметы быстрее и точнее. Но «умная» подсказка не дала преимущества — ни по скорости, ни по ошибкам, ни по ощущаемой нагрузке. Мозг учился сам, просто привыкая к мозаике фосфенов и вырабатывая собственные стратегии осмотра. Разброс между участниками оказался огромным: у одних вовлечённость росла синхронно с успехом, у других — нет.
Авторы не отказываются от идеи нейроадаптивного помощника. Они показали, что можно объединить ЭЭГ и протезное зрение в одной носимой системе. Но одной тренировки и грубого индекса вовлечённости недостаточно. Возможно, будущему ассистенту придётся подбирать персональный ритм для каждого пользователя — как настройка музыкального инструмента перед концертом.
Фосфены — те самые «звёздочки», которые мы видим, если сильно надавить на закрытые глаза. Именно из таких вспышек и состоит картинка в большинстве современных зрительных протезов.