Электроэнцефалограмма (ЭЭГ) — это как много микрофонов, расставленных по всей голове. Каждый такой «микрофон» — датчик — слушает электрические разговоры нейронов. Но бывает, что один из них отклеился, зашумел или записал помеху вместо сигнала. Раньше пробелы закрашивали простой математической кистью — методом сферической интерполяции, который размазывает соседние сигналы на пустое место. Звук получался, но детали терялись.

Новая модель ZUNA1.1 работает иначе. Это нейросеть-реставратор, обученная на тысячах образцов мозговой активности. Она не просто смешивает соседние каналы, а восстанавливает правдоподобный узор волн, опираясь на общую картину. Если обычный метод похож на замазывание царапины на фотографии пальцем, то ZUNA1.1 — на художника, который дорисовывает недостающий фрагмент в стиле всего полотна.

Главное преимущество — гибкость. ZUNA1.1 не привязана к жёсткой сетке датчиков. Ей можно скормить запись с 16 электродов, а потом с 64, и она поймёт, что делать. Можно попросить восстановить всего одну секунду внутри длинной записи — и она восстановит. Это как реставратор, который умеет работать с любым холстом и любой кистью, не спрашивая инструкцию.

Такой инструмент пригодится не только для чистки научных данных. Он может сделать более надёжными детекторы эпилептических приступов по ЭЭГ или интерфейсы «мозг-компьютер», где потеря даже одного датчика ломает управление. Восстанавливая утраченные сигналы, ZUNA1.1 помогает услышать мозг там, где раньше был только шум.