Переводчик учит язык по разговорам, а не по словарю: он слышит обрывки фраз и шум, но постепенно понимает, какие слова важны. Так и нейросеть учится по гравитационным волнам — дрожи пространства от сливающихся чёрных дыр.
Раньше учёные задавали форму распределения масс заранее, как портной шьёт костюм по трём размерам. Если реальная форма другая, модель ошибается. Новая нейросеть начинает с гладкого холма и сама мнёт его, пока он не совпадёт с данными. При этом она помнит, что слабые сигналы мы не видим, и делает поправку.
На реальных данных нейросеть нашла два пика масс: около 10 и 35 масс Солнца. Это совпадает с прежними анализами, но теперь форма не была навязана. Такой метод можно использовать и для других задач, где мы видим лишь часть объектов, например для подсчёта экзопланет.
В кампании инъекций для GWTC-5.0 было сгенерировано 1.57 миллиарда сигналов, из которых только 1.34 миллиона прошли порог обнаружения, что соответствует примерно одному «выжившему» на тысячу сгенерированных.