تطوير مادة جديدة — مثل سبيكة قوية — هو ماراثون من آلاف المحاكاة الحاسوبية. تقليديًا، يحدد العالم يدويًا معلمات كل عملية حسابية، ويتتبع الأعطال، ويفسر النتائج. يعمل AutoMOOSE كمطبخ تجريبي آلي: تصوغ الهدف — «أريد معدنًا خفيفًا وقويًا» — وتقوم خمسة برامج وكلاء «طهاة» بتوليد الوصفة بشكل مستقل، وتشغيل محاكاة التخليق، وإجراء التصحيحات عند الانحرافات.
في اختبار محاكاة نمو حبيبات النحاس، حقق AutoMOOSE دقة مماثلة لعمل خبير بشري، مع تصحيح ثلاثة أخطاء مميزة بشكل مستقل، دون تدخل المشغل. نمو الحبيبات هو عملية رئيسية تحكمها الإنتروبيا — مقياس الفوضى في النظام — وهي التي تحدد القوة النهائية للمادة. النهج عالمي: ينطبق من مركبات الكربون إلى أشباه الموصلات، بالاعتماد على النموذج القياسي للبنية المجهرية — الوصف الأساسي لتطور البنية الداخلية للمادة.
تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي الخمسة في AutoMOOSE كفريق مطبخ منسق: أحدهم يكتب الوصفة، والثاني يفحص المكونات، والثالث يطبخ، والرابع يتذوق العينة، والخامس يتأكد من أن كل شيء يسير وفق الخطة. وفي الوقت نفسه، لا يتطلب الأمر من المستخدم سوى بضع جمل باللغة العادية.