يبدو البروتون ككرة متماسكة، لكن داخله حياة مليئة بالحركة: تتبادل الكواركات الغلوونات، وهي الجسيمات التي تلصقها ببعضها. تظهر الغلوونات وتختفي، وتوزيعها عبر البروتون ليس مجرد تفصيلة مثيرة للاهتمام، بل هو المفتاح للتنبؤات في مصادم الهادرونات الكبير. سابقًا، كانت هذه التوزيعات (وتسمى دوال بارتون) تُستخرج من البيانات كما تُستخرج السمكة من الماء: كان يُقسَّم الصيد إلى سلال خلايا ويُحسب ما في كل سلة. لكن مع هذا الفرز، تضيع التفاصيل الدقيقة.

الآن جرب الفيزيائيون نهجًا مختلفًا: تمرير الصيد كله عبر شبكة عصبية دفعة واحدة، دون سلال. تتعلم الشبكة العصبية من ملايين الأحداث الناتجة عن التصادمات التي تولد أزواجًا من كواركات القمة، وهي أثقل الجسيمات المعروفة. إنها تنظر إلى البيانات الخام غير المجزأة القادمة من الكاشف وتستخرج الأنماط بنفسها. ولأول مرة، طُبق هذا النهج على توزيع الغلوونات، فزادت الدقة بشكل ملحوظ.

هذه الطريقة لا تحسّن الأرقام فحسب، بل تزيل الاعتماد على الافتراضات الخشنة حول كيفية ترابط الأخطاء. عندما لا تُقطع البيانات إلى أجزاء، ترى الشبكة العصبية الصورة كاملة وتخطئ أقل. بالنسبة لمصادم الهادرونات الكبير عالي الإضاءة في المستقبل، حيث ستكون البيانات أكثر بكثير، ستصبح هذه الدقة ضرورة.