يمكن تمثيل كل انقباضة للقلب كنقطة على ورقة. آلاف النقاط تتجمع في سحابة. خوارزمية Mapper تحول هذه السحابة إلى شبكة: تربط النقاط المتشابهة في السلوك وتلونها حسب قوة تدفق الدم. النتيجة ليست مجرد كومة أرقام، بل خريطة ملونة تظهر أي أجزاء القلب تعمل بتناغم وأيها بشكل متفرق.
في تجربة على خنازير بقلب ضعيف، قورنت طريقتان لتحفيز البطين الأيسر: من الخارج (فوق النخاب) ومن الداخل (باطن الشغاف). وُضعت الأقطاب في مناطق مختلفة — عند القاعدة، وفي المنتصف، وعند القمة. لكل منطقة قيست أربعة مؤشرات لتدفق الدم. ثم بنت الخوارزمية الرسوم البيانية وحسبت ثلاثة أرقام: مدى تجمع النقاط في الرسم البياني (الترابط الذاتي)، ومدى تشتتها (التشتت)، ومدى انتظام توزعها في الفضاء (التجانس).
النتائج فاجأت: الأجزاء القاعدية، الأقرب إلى الأذينين، أظهرت ترابطًا ذاتيًا بقيمة 0.57 — نقاط البيانات هناك كانت متماسكة كسرب طيور. الأجزاء الوسطى — 0.14 فقط، والقمة — 0.24. الفرق ذو دلالة إحصائية. عند التحفيز من الداخل، أصبح التباين بين القاعدة والمناطق الأخرى أكثر حدة. هذا يعني أن التحفيز الداخلي للأجزاء القاعدية يعطي الاستجابة الأكثر استقرارًا وقابلية للتنبؤ.
هذا التحليل لا يؤكد فقط ما يعرفه الأطباء بشكل حدسي — بل يعطي مقياسًا رقميًا. الآن يمكن مقارنة طرق التحفيز المختلفة ليس بالعين المجردة، ولكن بمؤشرات دقيقة. هذه خطوة نحو ضبط شخصي لأجهزة تنظيم ضربات القلب: ستقترح الخوارزمية المكان الأمثل لوضع القطب ليكون نبض القلب أكثر انتظامًا.
كما كتبه المؤلفون، بالإنجليزية arXiv:2604.18634
Objective: The Mapper algorithm is a qualitative method in topological data analysis that constructs graphs from point clouds by combining dimensionality reduction and clustering techniques. The aim of this study is to apply Mapper, together with novel quantitative indices, to compare the effects of biventricular pacing from the left ventricular epicardium versus the endocardium in a swine model of pacing-induced non-ischemic cardiomyopathy. Methods: The distributions of four hemodynamic variables from a previous study on endocardial and epicardial cardiac resynchronization in an experimental swine model of nonischemic cardiomyopathy were analyzed using the Mapper algorithm, enhanced with numerical indices quantifying self-connectivity, scattering, and homogeneity of the resulting colored graphs. Results: Statistically significant differences were observed between pacing from basal regions versus mid or apical regions, with the following self-connectivity index values: basal $$0.57$$; mid $$0.14$$ ($$p < 0.01$$); apical $$0.24$$ ($$p < 0.01$$). Endocardial stimulation at lateral sites increased the contrast between the distributions of basal versus mid or apical data, when compared with epicardial stimulation. Conclusions: Topological analysis using the Mapper algorithm, enhanced with quantitative statistical measures, revealed new and biologically plausible significant differences in pacing effects across heart regions.
قلب الخنزير مشابه جدًا لقلب الإنسان في الحجم والفسيولوجيا، لذلك يُستخدم غالبًا في اختبار أجهزة تنظيم ضربات القلب.