مقياس لمدى احتمالية ألا تكون النتيجة ناتجة عن الصدفة، ويُقدَّر هنا باحتمال خطأ منخفض.الدلالة الإحصائية مفهوم من الإحصاء يبيّن مدى احتمالية أن يكون التأثير أو الفرق الملاحَظ حقيقيًا وليس مجرد صدفة عشوائية. في الفيزياء، تُقدَّر غالبًا بقيمة p أو بمستوى "سيغما" — على سبيل المثال، نتيجة 5 سيغما تعني أن احتمال أن تكون الملاحظة مجرد مصادفة إحصائية أقل من واحد في 3.5 مليون. هذا المقياس حاسم للتمييز بين الاكتشافات الحقيقية والضوضاء في البيانات التجريبية.
صاغ هذا المفهوم رونالد فيشر في عشرينيات القرن العشرين، حيث قدّم قيمة p وعتبة 0.05. لاحقًا، في ثلاثينيات القرن نفسه، طوّر جيرزي نيمان وإيغون بيرسون إطار اختبار الفرضيات الذي يقوم عليه تحليل الدلالة الحديث.
عندما يجمع الفيزيائيون البيانات، يقارنون ملاحظاتهم بفرضية العدم — وهي عادةً أن لا يوجد تأثير. الدلالة الإحصائية تحسب احتمال الحصول على بيانات متطرفة على الأقل بقدر ما لوحظ، بافتراض صحة فرضية العدم. إذا كان هذا الاحتمال منخفضًا جدًا، تُعتبر النتيجة ذات دلالة وتُرفض فرضية العدم. العتبة للادعاء باكتشاف في فيزياء الجسيمات عادةً ما تكون 5 سيغما، بينما قد تقبل مجالات أخرى 2 سيغما كإشارة مبدئية.
تُستخدم الدلالة الإحصائية في فيزياء الجسيمات لتأكيد وجود جسيمات جديدة (مثل بوزون هيغز)، وفي التجارب الطبية للتحقق من فعالية الأدوية، وفي علم الفلك للتحقق من اكتشافات الكواكب خارج المجموعة الشمسية.
اختير معيار 5 سيغما للاكتشافات في فيزياء الجسيمات بحيث يكون احتمال النتيجة الإيجابية الخاطئة مماثلًا لاحتمال رمي عملة معدنية عادلة 22 مرة والحصول على صورة في كل مرة.