يمكن تمثيل كل انقباضة للقلب كنقطة على ورقة. آلاف النقاط تتجمع في سحابة. خوارزمية Mapper تحول هذه السحابة إلى شبكة: تربط النقاط المتشابهة في السلوك وتلونها حسب قوة تدفق الدم. النتيجة ليست مجرد كومة أرقام، بل خريطة ملونة تظهر أي أجزاء القلب تعمل بتناغم وأيها بشكل متفرق.
في تجربة على خنازير بقلب ضعيف، قورنت طريقتان لتحفيز البطين الأيسر: من الخارج (فوق النخاب) ومن الداخل (باطن الشغاف). وُضعت الأقطاب في مناطق مختلفة — عند القاعدة، وفي المنتصف، وعند القمة. لكل منطقة قيست أربعة مؤشرات لتدفق الدم. ثم بنت الخوارزمية الرسوم البيانية وحسبت ثلاثة أرقام: مدى تجمع النقاط في الرسم البياني (الترابط الذاتي)، ومدى تشتتها (التشتت)، ومدى انتظام توزعها في الفضاء (التجانس).
النتائج فاجأت: الأجزاء القاعدية، الأقرب إلى الأذينين، أظهرت ترابطًا ذاتيًا بقيمة 0.57 — نقاط البيانات هناك كانت متماسكة كسرب طيور. الأجزاء الوسطى — 0.14 فقط، والقمة — 0.24. الفرق ذو دلالة إحصائية. عند التحفيز من الداخل، أصبح التباين بين القاعدة والمناطق الأخرى أكثر حدة. هذا يعني أن التحفيز الداخلي للأجزاء القاعدية يعطي الاستجابة الأكثر استقرارًا وقابلية للتنبؤ.
هذا التحليل لا يؤكد فقط ما يعرفه الأطباء بشكل حدسي — بل يعطي مقياسًا رقميًا. الآن يمكن مقارنة طرق التحفيز المختلفة ليس بالعين المجردة، ولكن بمؤشرات دقيقة. هذه خطوة نحو ضبط شخصي لأجهزة تنظيم ضربات القلب: ستقترح الخوارزمية المكان الأمثل لوضع القطب ليكون نبض القلب أكثر انتظامًا.
قلب الخنزير مشابه جدًا لقلب الإنسان في الحجم والفسيولوجيا، لذلك يُستخدم غالبًا في اختبار أجهزة تنظيم ضربات القلب.