يتأمل الطبيب صورة الدماغ: في مكان ما بين تشابك الأنسجة يختبئ الورم. نظرة واحدة تلتقط البقع الصغيرة والحدود، وأخرى ترى الشكل العام والموقع. الإنسان يجمع بين الاثنتين، لكن على مئات الصور يصبح ذلك مرهقًا. البرنامج الجديد يفعل الشيء نفسه تلقائيًا.
جزء منه يعمل كعدسة مكبرة: ينزلق على الصورة ويجمع التفاصيل الدقيقة — الملمس، الحواف، التغيرات الموضعية. والثاني ينظر بنظرة واسعة، كما لو كان من الأعلى، ويربط بين المناطق البعيدة: أين يقع الورم بالنسبة للبطينات، وكيف يندرج في الصورة العامة. سابقًا كانت تُدمج هاتان النظرات بشكل تقريبي — بمجرد خلط النتائج. الآن أُضيفت «غرفة تفاوض»: وحدة خاصة تقرر مقدار ما يُؤخذ من كل نظرة لصورة معينة ولمنطقة معينة.
دُرّب النموذج على مجموعة صور مع أورام وبدونها. تعرف على الورم بشكل صحيح في 97.6% من الحالات — وهي نسبة أعلى من كل جزء على حدة ومن الطرق السابقة للدمج. الدقة والاستدعاء والمؤشر العام للجودة — كلها ارتفعت. هذا يعني أن الموازنة المرنة بين النظرةين تساعد على رؤية المرض بوضوح أكبر.
هذا النهج قد يفيد ليس فقط أورام الدماغ: أي صور طبية تكون فيها التفاصيل الدقيقة والصورة العامة مهمة معًا ستستفيد من «عينين مع قائد أوركسترا».
مؤشر AUC البالغ 0.9946 يعني أنه إذا أخذنا صورة عشوائية بها ورم وصورة عشوائية بدونه، فسيضع النموذج دائمًا تقريبًا درجة أعلى لـ«الشبه بالورم» للأولى.